信息管理与信息系统专业

朱昌明

IMG_20160617_135936朱昌明,男,1988年生。博士,讲师。现为上海海事大学信息工程学院计算机科学系信息管理与信息系统专业教师。近年来在Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems 、Information Sciences、Neurocomputing、Pattern Analysis and Application等知名期刊上发表学术论文17篇,参加国家自然科学基金项目2项。

教育经历

2006-9——2010-6 华东理工大学 计算机科学与技术 本科

2007-7——2010-6 华东师范大学 金融学 双学位

2010-9——2015-3 华东理工大学 计算机应用技术 硕博连读

学术兼职

Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems 、Information Sciences、Neurocomputing、Pattern Analysis and Application、Neural Computation 、applied-soft-computing、Journal of Machine Learning Research、Information Processing Letters、Machine Learning等学术期刊审稿专家

研究方向

大方向: 人工智能,模式识别,图像处理,大数据

小方向: 航运大数据,矩阵学习,核函数学习和运用,图像处理和识别

科研项目

主持:

  • 国家自然科学基金:基于局部特征的多视角学习算法若干关键问题的研究,编号:61602296,主持,20万元
  • 上海市自然科学基金:基于局部特征表示的分类器设计若干问题的研究,编号:16ZR1414500,主持,20万元
  • 上海海事大学论文培育基金:基于局部特征的多视角学习算法若干关键问题的研究,主持,8万元

 

参与:

  • 国家自然科学基金:基于模式源的分类器设计方法与应用研究,编号:60903091,参与
  • 国家自然科学基金:多核学习若干关键问题研究,编号:61272198,参与
  • 国家自然科学基金:基于特征描述的水下声纳图像序列联合校正方法研究,编号:61603245,参与,20万元
  • 国家自然科学基金:云系统低速流DoS攻击防御关键技术研究,编号:61672338,参与,62万元
  • 上海市自然科学基金:基于联合校正的水下声纳图像序列处理研究,编号:16ZR1414400,参与,20万元
  • 上海市浦江人才计划:人脸识别中的图像光照联合校正方法研究,编号:16PJ1403700,参与,20万元
  • 南京信息工程大学校级基金:基于增强学习的差分进化算法研究,编号:KJR16111,参与,5万元
  • 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室校级基金:稀疏子空间学习中的边界数据干扰问题及其执行效率研究,编号:JYB201607,参与,2万元
  • 上海市自然科学基金:带参混合网络中鉴别毒性化合物的集成学习算法研究,编号:17ZR1412500,参与,20万元

发表SCI论文

发表论文(SCI)

(1) Changming Zhu*, Zhe Wang, Entropy-based matrix learning machine for imbalanced data sets, Pattern Recognition Letters, 2017, 88: 72-80.

(2) Changming Zhu, Double-fold localized multiple matrix learning machine with Universum, Pattern Analysis and Applications, pp. 1-28, 2016.

(3) Changming Zhu, Zhe Wang*, Daqi Gao*, New Design Goal of a Classifier: Global and Local Structural Risk Minimization, Knowledge-Based Systems, 2016, 100: 25-49.

(4) Changming Zhu, Improved Multi-Kernel Classification Machine with Nyström Approximation Technique and Universum Data, Neurocomputing, 2016, 175Part A: 610-634.

(5) Changming Zhu, Zhe Wang*, Daqi Gao*, Xiang Feng, Double-Fold Localized Multiple Matrixized Learning Machine, Information Sciences, 2015, 295: 196-220.

(6) Changming Zhu, Daqi Gao*, Improved Multi-Kernel Classification Machine with Nyström Approximation, Pattern Recognition, 2015, 48(4): 1490-1509.

(7) Changming Zhu*, Daqi Gao*, Multiple Matrix Learning Machine with Five Aspects of Pattern Information, Knowledge-Based Systems, 2015, 83: 13-31.

(8) Changming Zhu, Zhe Wang*, Daqi Gao*, Globalized and Localized Canonical Correlation Analysis with Multiple Empirical Kernel Mapping, Neurocomputing, 2015, 154: 257-275.

(9) Changming Zhu, Daqi Gao*, A Modified Kernel Clustering Method with Multiple Factors, Pattern Analysis and Applications, 2015, 18(4): 871-886.

(10) Shiwen Cheng, Changming Zhu*, Chen Chu, Tao Huang, Xiangyin Kong, and LiuCun Zhu*, Prediction of Bioactive Compound Pathways Using Chemical Interaction and Structural Information, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2016, 19(2):161-169.

(11) Zhe Wang*, Changming Zhu, Zengxin Niu, Daqi Gao*, Xiang Feng, Multi-Kernel Classification Machine with Reduced Complexity, Knowledge-Based Systems, 2014, 65(4): 83-95.

(12) Zhe Wang*, Changming Zhu, Daqi Gao, Songcan Chen*, Three-Fold Structured Classifier Design based on Matrix Pattern, Pattern Recognition, 2013, 46(6): 1532-1555.

(13) Daqi Gao*, Jun Ding, Changming Zhu, Integrated Fisher linear discriminants: An empirical study, Pattern Recognition, 2014, 47(2): 789-805.

国家专利

  1. 高大启,王吉,朱昌明,一种多通道集成嗅觉模拟仪器和生物发酵过程在线分析方法,公开(公告)号:CN103454335A,公开(公告)日:2013.12.18
  2. 高大启,朱昌明,王吉,丁军,吉久明,面向嗅觉模拟仪器的气敏传感器选择、更换与校正方法,公开(公告)号:CN103439397A,公开(公告)日:2013.12.11

主要教授课程

  • 2015-4~2015-7 大学计算机基础 139人 周学时2 总学时24 代课
  • 2016-3~2016-7 操作系统 106人 周学时3 总学时54 主讲
  • 2016-3~2016-7 操作系统 100人 周学时2 总学时18 主讲
  • 2016-9~2017-1 信息存储管理 57人 周学时2 总学时36 主讲
  • 2016-9~2017-1 实用软件实践65人 周学时2 总学时36 主讲
  • 2016-9~2017-1 面向对象程序语言设计实验35人 周学时2 总学时18 主讲
  • 2017-3~2017-7 操作系统 110人 周学时3 总学时54 主讲
  • 2017-3~2017-7 操作系统 102人 周学时2 总学时18 主讲
  • 2017-3~2017-7 大学计算机基础 142人 周学时2 总学时36  主讲