副教授

殷 俊

 

 

1984年生,博士,副教授,硕士研究生导师,主要研究方向是模式识别、机器学习、生物特征识别。

教育与研究工作经历:

2006年6月  获得南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位

2011年6月  获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位

2015年9月~2016年6月 华东师范大学计算机科学技术系进行国内合作访学

2016年12月~至今  华东师范大学计算机科学与技术博士后科研流动站从事博士后研究

2011年11月~至今  上海海事大学信息工程学院计算机科学系从事教学与科研工作

科研:

发表学术论文20余篇,大部分被SCI或EI检索。主持国家自然科学基金青年项目1项、上海市自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、教育部重点实验室开放基金1项、上海高校青年教师培养资助计划1项,参与国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金青年项目2项、校级创新团队1项。Knowledge-Based Systems, Pattern Recognition Letters, Neurocomputing, Neural Computing and Applications, Information Fusion, Neural Processing Letters, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Journal of Visual Communication and Image Representation等学术期刊审稿人。

学术论文:

  1. Jun Yin, Zhihui Lai, Weiming Zeng, Lai Wei. Local Sparsity Preserving Projection and Its Application to Biometric Recognition. Multimedia Tools and Applications, Published online, DOI: 10.1007/s11042-016-4338-6
  2. 殷俊, 孙仕亮. 基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用.  计算机辅助设计与图形学学报, 29 ( 8 ), pp 1457-1464, 2017
  3. Jun Yin, Zhihui Lai, Hui Yan. Dimension Reduction using Kernel Collaborative Representation based Projection. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 81, pp23-30, 2017
  4. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Self-regularized fixed-rank representation for subspace segmentation, Information Sciences, 412-413, pp194-209, 2017
  5. Jun Yin, Weiming Zeng, Lai Wei. Optimal Feature Extraction Methods for Classification Methods and Their Applications to Biometric Recognition. Knowledge-Based Systems, 99, pp112-122, 2016
  6. Jun Yin, Lai Wei, Miao Song, Weiming Zeng. Optimized Projection for Collaborative Representation based Classification and Its Applications to Face Recognition. Pattern Recognition Letters, 73, pp83-90, 2016
  7. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Spectral clustering steered low-rank representation for subspace segmentation, Journal of Visual Communication and Image Representation, 38, pp386-395, 2016
  8. Lai Wei, Auhua Wu, Jun Yin. Latent space robust subspace segmentation based on low-rank and locality constraints, Expert Systems with Applications, 42(19), pp6598-6608, 2015
  9. Lai Wei, Feifei Xu, Jun Yin, Auhua Wu. Kernel locality-constrained collaborative representation based discriminant analysis, Knowledge-based Systems, 70, pp212-220, 2014
  10. 殷俊, 杨万扣. 核稀疏保持投影及生物特征识别应用. 电子学报, 41(4), pp639-645, 2013
  11. Jun Yin, Zhonghua Liu, Zhong Jin, Wankou Yang. Kernel Sparse Representation based Classification. Neurocomputing, 77(1), pp 120-128, 2012
  12. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin , Jian Yang. Weighted Linear Embedding: Utilizing Local and Nonlocal Information Sufficiently. Neural Computing and Applications. 21(8), pp1845-1853, 2012
  13. Jun Yin, Zhong Jin. From NLDA to LDA/GSVD: A Modified NLDA Algorithm. Neural Computing and Applications. 21(7), pp1575-1583,2012
  14. 殷俊, 金忠. 图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用. 模式识别与人工智能, 24(5), pp 658-664, 2011
  15. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析. 计算机工程与应用, 47(3), pp 9-12, 2011
  16. 殷俊, 金忠. 完备非监督鉴别投影与人脸图像分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 22(11), pp1912-1917, 2010
  17. Jun Yin, Zhong Jin, Jingbo Zhou. Normalized Direct Linear Discriminant Analysis with its Application to Face Recognition. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 4(9), pp 242 -251, 2010
  18. Jun Yin, Zhong Jin. A Modified NLDA Algorithm. In Proceedings of IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010), 26-29 Sept. , pp4513-4516, HongKong, 2010
  19. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin, Jian Yang. Weighted Linear Embedding and Its Applications to Finger-Knuckle-Print and Palmprint Recognition. In Proceedings of 2010 International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB2010), 22-22 Aug., pp1-4, Istanbul, 2010
  20. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的K-L变换. 2010全国模式识别会议(CCPR2010), vol. 1, 10月21-23日, pp 203-206, 重庆, 2010

科研项目:

中国博士后科学基金面上项目:基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究(2017M611503)  2017.6~2019.5   主持

国家自然科学基金青年项目:面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用(61603243)  2017.1~2019.12   主持

南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金: 稀疏子空间学习中的边界数据干扰问题及其执行效率研究(JYB201607)  2016.1~2017.12   主持

上海市自然科学基金青年项目: 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究(13ZR1455600)  2013.10~2016.9    主持

上海高校青年教师培养资助计划:稀疏性约束下的子空间特征提取方法研究  2013.1~2014.12    主持

教学:

近年来为计算机系本科生讲授“计算机网络”、“WEB开发技术”、“J2EE体系结构”等专业课,指导网络工程专业本科生“应用软件开发课程设计”。

联系方式:

电话:021-38282823

E-mail: junyin@shmtu.edu.cn 或 yinjun8429@163.com