信号与信息处理专业硕士研究生培养方案
学科专业名称:信号与信息处理 专业代码:081002 学位授权类别:工学
一、学科简介
信号与信息处理作为信息技术的核心学科,是当今发展最快的热点学科之一,已经与通信、电子、计算机、控制等学科紧密结合,在军事和民用如交通运输、港口海洋、生物、航空航天、信息对抗等各个领域应用越来越广泛。目前,该学科拥有教授8名,副教授10名其中博士生导师3名,上海市科委优秀学科(术)带头人1人,上海市科委启明星学者1人,上海市教委曙光学者1人。
学科带头人朱大奇教授、博士生导师,现为上海海事大学信息工程学院教授委员会主席、电子工程系主任;“信号与信息处理”重点学科负责人,“水下机器人与智能系统实验室”主任,航运技术与控制工程交通运输部重点实验室兼职教授;中国自动化学会故障诊断与安全性专业委员会委员,《船海工程》、《机器人技术与应用》核心期刊编委;国家自然科学基金、国家863计划通信评审专家。长期从事智能信息处理与水下机器人关键技术研究。近5年来主持国家863计划项目1项,国家自然科学基金面上项目2项,上海市科委创新行动计划及一般项目4项,教育部及交通部项目3项,上海市教委创新项目3项,上海市优秀学科带头人和上海市晨光学者等人才计划项目3项;有关水下搜救与检测的企业委托项目3项,年均科研经费达100万以上。以第一作者或通信作者在《International Journal of Control》、《自动化学报》、《控制理论与应用》等国内外重要期刊上发表与录用论文90余篇,其中被SCI收录24篇,EI收录49篇,被同行专家中文引用1438篇次(2011.2检索),SCI期刊他引46次(2011.2检索)。出版专著教材5部,授权发明专利2项、实用新型专利5项,软件著作权2项。
学术带头人安博文副教授,硕士毕业于武汉大学国家GPS工程技术中心,博士毕业于中国科学院上海技术物理研究所,长期从事图像信息处理技术研究,发表研究论文20多篇,受理与授权国家发明专利3项。目前主持国家863计划课题1项、国家自然科学基金面上项目1项,上海市自然科学基金项目1项,教委科研创新项目1项、上海市教委曙光学者计划项目1项,学科带头人培养计划课题1项。
另外,本学科的王晓峰教授、曾为明教授在计算机应用与信号处理领域进行了长期深入的研究,均为上海海事大学博士生导师。
本学科近5年来发展迅速,引进了一批年轻的博士、教授,为学科的发展提供了新的潜力。目前,该学科主持完成国家863计划2项、参与国家支撑计划3项;主持国家自然科学基金课题7项、上海市自然科学基金、教委创新计划课题及登山计划课题近30项。在智能故障诊断与信号处理、图像识别与信息处理、多传感器信息融合技术、水下机器人可靠性控制与路径规划、医学信号处理及计算机测控系统开发等方面有长期深入的研究。
二、培养目标
本学科具有硕士授予权,硕士生的培养目标为:
1.努力学习和较好地掌握马克思主义的基本原则,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品德良好,有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务。
2.有良好的品德修养和科学道德。
3.信号与信息处理领域具有坚实的基础理论和系统的专门知识,在本学科的某些研究领域或专业方向上具有创新意识,创新激情和创新基础,能够从事科研工作和独立承担专门技术工作。
4.身体健康,能胜任所赋予的工作。
三、主要研究方向
研究方向名称 | 主要研究内容 | 研究生导师 |
智能信息处理及应用 | 1.水下航运信息处理与故障诊断 2.智能学习理论及其应用 3.多传感器信息融合技术及应用 4.生物医学信息处理技术 | 朱大奇、谢宏、高晓智、 杨文璐、孔薇、夏斌、曾卫明 |
图像分析与视频处理 | 1.数字图像与信号处理的基础理论及其应用 2.数字图像与视频处理的理论、方法和技术 3.视觉信号处理与理解及其应用 4.海洋遥感图象处理 | 安博文、薄华、陈淑荣、 杨静、许开宇、王晓峰 |
计算机测控系统 | 1.船舶与港口测控系统设计与开发 2.DSP系统及其应用 3.嵌入式系统设计与开发 4.智能仪器的设计与开发 | 曾连荪、张颍、徐志京、 袁国良、张友俊、黄洪琼 |
四、课程设置
课程类别 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 | 开课 学期 | 开 课 单 位 | 任课 教师 | 拟定任课教师 | |
公共学位课(必修,5-7学分) | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 一 | 文理学院 | |||
自然辩证法概论 | 18 | 1 | 一 | 文理学院 | ||||
英语 | A类研究生 | 72 | 2 | 一二 | 外语学院 | |||
B类研究生 | 144 | 4 | 一二 | 外语学院 | ||||
学位基础课(修7学分) | 矩阵分析与应用 | 54 | 3 | 一 | 信息工程学院 | 谢宏 | ||
随机过程及应用 | 36 | 2 | 一 | 信息工程学院 | 张友俊 | |||
信息论与编码 | 36 | 2 | 一 | 信息工程学院 | 夏斌 | |||
专业学位课(修8学分) | 现代信号处理 | 54 | 3 | 二 | 信息工程学院 | 薄华 | 戴峰 | |
智能信息处理及其应用 | 54 | 3 | 二 | 信息工程学院 | 高晓智 | 朱大奇 | ||
模式识别 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 孔薇 | |||
专业选修课(8-10学分) | 小波分析及应用 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 刘坤 | ||
数字图像处理 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 张韵农 | 安博文 | ||
DSP原理、应用与实现 | 36 | 2 | 一 | 信息工程学院 | 张颖 | 安薄文 | ||
现代导航系统与水下运载器 | 36 | 2 | 一 | 信息工程学院 | 徐志京 | 颜明重 | ||
嵌入式系统 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 邬勤文 | 古海云 | ||
脑电信号分析与应用 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 夏斌 | 杨文璐 | ||
现代故障诊断技术 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 朱大奇 | 袁芳 | ||
移动机器人基础 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 孙作雷 | |||
预测理论与方法 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 黄洪琼 | |||
计算机视觉中的机器学习方法概述 | 36 | 2 | 二 | 信息工程学院 | 戴峰 | |||
补修课(2门,不计学分) | 信号与系统 | 72 | 信息工程学院 | 本科课 | ||||
数字信号处理 | 54 | 信息工程学院 | 本科课 | |||||
其他必修环节(不计学分) | 学术活动与专题讨论会 | 8次 | 一二 | 导师 | ||||
实践环节 | 60 | 二 | 导师 | |||||
文献阅读 | 一二 | 导师 | ||||||
科学道德与学风建设 | 一 | |||||||
中期考核 | 第三学期初 | |||||||
科研要求 | 参照学校的要求 | |||||||
学位论文 | 第三、四学期 | |||||||
备注: |
(1)入学时英语为A类的研究生:需选修72学时,2学分的公共英语课程(高级英语课程),至少需修10学分的专业选修课程。
(2)入学时英语为B类的研究生:需修144学时,4学分公共英语课程,并需参加学校的学位英语考试,专业选修课程需修8学分。
方案执笔人: 朱大奇 学院主管院长: 刘广钟 分委员会主席: 王晓峰
五、本学科专业文献阅读的主要书目与主要期刊目录
序号 | 著作和期刊名称 | 作者和出版单位 | 备注 |
1 | 电子学报 | 中国电子学会 | 中文期刊 |
2 | 通信学报 | 中国通信学会 | |
3 | 现代通信 | 中国电子学会 | |
4 | 移动通信 | 中国通信学会 | |
5 | 信号处理 | 中国电子学会信号处理分会 | |
6 | 自动化学报 | 中国自动化学会 | |
7 | 计算机学报 | 中国计算机学会 | |
8 | 中国图形图象学报 | 中国图形图象学会 | |
9 | 模式识别与人工智能 | 中国自动化学会 | |
10 | 信息与控制 | 中国自动化学会 | |
11 | Proceeding of IEEE | 外文期刊 | |
12 | IEEE Tr. on COM | ||
13 | IEEE Tr. on IT | ||
14 | IEEE Tr. on SP | ||
15 | IEEE Tr. on IP | ||
16 | IEEE Tr. on C | ||
17 | IEEE Tr. on PAMI | ||
18 | IEEE Tr. on SMC | ||
19 | International Journal of Computer Vision | ||
20 | Pattern Recognition | ||
21 | Pattern Recognition Letters | ||
22 | Computer Vision & Image Understanding | ||
23 | Graphics Modeling & Image Processing | ||
24 | 张贤达、保铮著,通信信号处理 | 国防工业出版社,2000年12月 | 学术专著 根据课程和研究方向及毕业论文设计研究的需要,选择参看。 |
25 | 张贤达著,信号处理中的线性代数 | 科学出版社,1996年9月 | |
26 | 张贤达著,现代信号处理 | 科学出版社,2000年12月 | |
27 | 何振亚著,自适应信号处理 | 科学出版社,2002年4月 | |
28 | 骂颂德、张正友著,计算机视觉——计算理论与算法基础 | 科学出版社,1998年1月 | |
29 | S.Mallat著,信号处理中的小波导论 | 机械工业出版社,2002年9月 | |
30 | R.B.Wells著,工程应用编码与信息理论 | 机械工业出版社,2003年4月 | |
31 | D.Salomon著,数据压缩原理与应用 | 电子工业出版社,2003年9月 | |
32 | Y.Wang等人著,视频处理与通信 | 电子工业出版社,2003年6月 | |
33 | 郑南宁著,计算机视觉与模式识别 | 国防工业出版社,1998年3月 | |
34 | 章毓晋著,基于内容的视觉信息检索 | 科学出版社,2003年5月 | |
35 | J.G.Proakis著,数字通信 | 电子工业出版社,2001年4月 | |
36 | D.Hansalman著,精通MATLAB 6 | 清华大学出版社,2002年6月 | |
37 | 王宏禹著,现代谱估计 | 东南大学出版社,1990年10月 | |
38 | 沈兰荪著,图象编码与异步传输 | 人民邮电出版社,1998年5月 | |
39 | 张授吉、张兰明著,分形与图象压缩 | 上海科学技术教育出版社,1998年12月 | |
40 | 龚炜等人著,数字空间中的数学形态学 | 科学出版社,1997年1月 | |
41 | 王东生、曹磊著,混沌、分形及其应用 | 中国科学技术大学出版社,1995年6月 | |
42 | 汪为成、高文著,灵境(虚拟现实)技术的理论、实现及应用 | 清华大学出版社,1996年9月 | |
43 | 王念旭等人著,DSP基础与应用系统设计 | 北京航空航天大学出版社,2001年8月 | |
44 | 孙即祥著,现代模式识别 | 国防科学技术大学出版社,2002年1月 | |
45 | 钟玉琢等人著,基于对象的多媒体数据压缩国际标准——MPEG4及其校验模型 | 科学出版社,2000年10月 | |
46 | 陈国良等人著,遗传算法及其应用 | 人民邮电出版社,1996年6月 | |
47 | L.科恩著,时-频分析:理论与应用 | 西安交通大学出版社,1998年5月 | |
48 | 焦李成著,神经网络计算 | 西安电子科学技术大学出版社,1993年9月 | |
49 | 焦李成著,神经网络的应用与实现 | 西安电子科学技术大学出版社,1993年9月 | |
50 | B.Kosko著,模糊工程 | 西安交通大学出版社,1999年6月 | |
51 | 黄崇福、王家鼎著,模糊信息优化处理技术及其应用 | 北京航空航天大学出版社,1995年2月 | |
说明 | 文献阅读: 研究生在校学习期间根据本学科的研究方向,结合导师的科研和自己的论文选题的需要阅读一定数量的中外文资料,掌握学科发展的研究前沿。 |
六、本学科研究生实践能力的培养
本学科研究生实践能力的培养主要包括以下方式:
1.教学实践:让研究生参加教学实践(助教),培养他们从事教学工作,提高他们独立工作能力和组织能力,使他们了解学校教育与教学工作的实际,初步体验、掌握高等教育与教学工作的实际技能。
2.科研实践:让研究生参加科研实践。一般是把培养研究生和完成指导教师的科研任务结合起来,目的是使研究生在科研实践过程中提高能力,得到科学研究的基本训练。另外,依靠国家863课题研究,本学科建立了“水下航运信息处理创新基地”和“计算机视觉与图像处理”等研究型实验室,研究生可以依靠相关科研平台开展实践技能的锻炼。
3.见习和实习:让研究生到公司/企业进行实习,目的是使他们对所在单位各类业务工作有所了解,锻炼他们独立工作和解决问题的能力。
4.学术活动:让研究生参加并开展学术活动,主要有听学术报告、参加讨论班、作专题报告等形式。学院和电子工程系定期邀请相关领域知名专家作研究报告,同时尽力要求导师在研究生培养期间,提供研究生参加1-2次学术会议,目的是开阔他们的视野,活跃他们的学术思想,使他们了解学科最前沿的知识,增强他们的创新能力。