一、基础信息

个人简介：殷俊，教授，博士研究生导师。主要从事机器学习、模式识别方向的教学与科研工作。在TKDE、TNNLS、PR、CVPR、AAAI、ACMMM等国内外知名学术期刊与会议发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金面上/青年、上海市人才计划、上海市自然科学基金、中国博士后科学基金等多项国家及省部级科研项目。担任TPAMI、TNNLS、TKDE、NeurIPS、ICML、ICLR、ACMMM等顶级期刊与会议的审稿人。

（一）个人基础信息

性别：男

职务：教授

博硕导：博士生导师

电子邮箱：junyin@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2011年6月获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位

2006年6月获得南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位

（三）工作经历

2011年11月~至今上海海事大学信息工程学院讲师、副教授、教授

2015年9月~2016年6月 华东师范大学计算机科学技术系 访问学者

2016年12月~2020年12月 华东师范大学计算机科学与技术学院 博士后

（四）国际交流与合作经历

2019年9月~2020年9月美国匹兹堡大学电子与计算工程系访问学者

（五）社会兼职

上海市计算机学会人工智能专委会副主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，国际期刊Expert Systems with Applications，Neural Processing Letters副编辑。

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：多视图学习；深度学习

（二）科研项目

[1] 面向船舶轨迹聚类的多视图对比学习方法研究，国家自然科学基金面上项目(62476166)，2025~2028，主持

[2] 多视图对比学习理论与应用，上海市浦江人才计划项目(22PJD029)，2022~2024，主持

[3] 面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用，国家自然科学基金青年项目(61603243)，2017~2019，主持

[4] 基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究，中国博士后科学基金面上项目(2017M611503)，2017~2019，主持

[5] 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究，上海市自然科学基金青年项目(13ZR1455600)，2013~2016，主持

（三）代表性论文成果

[1] Kai Zhu, Jun Yin. Neighbor Contrastive Learning with Weakened Consensus Graph for Deep Multi-View Clustering, Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, 2025, 1695-1703. (CCF A)

[2] Jun Yin, Pei Wang, Shiliang Sun, Zhonglong Zheng. Incomplete Multi-View Clustering via Multi-Level Contrastive Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(8): 4716-4727. (CCF A, 中科院一区)

[3] Xu Yan, Jun Yin, Jie Wen. Incomplete multi-view multi-label learning via disentangled representation and label semantic embedding. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, 30722-30731. (CCF A)

[4] Guiyu Li, Jun Yin. Random image masking and in-batch feature mixing for self-supervised learning. Expert Systems with Applications, 2025, 264: 125898. (中科院一区)

[5] Binbin Xu, Jun Yin, Nan Zhang. Graph based consistency learning for contrastive multi-view clustering. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, 2024, 8633-8641. (CCF A)

[6] Jun Yin, Shiliang Sun, Lai Wei, Pei Wang. Discriminatively fuzzy multi-view k-means clustering with local structure preserving. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38(15): 16478-16485. (CCF A)

[7] Jun Yin,Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with reconstructed views. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(3): 2671-2682.(CCF A, 中科院一区)

[8] Jun Yin,Haowei Wu, Shiliang Sun. Effective sample pairs based contrastive learning for clustering, Information Fusion, 2023, 99: 101899.(中科院一区)

[9] Jun Yin,Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with cosine similarity. Pattern Recognition, 2022, 123: 108371.(中科院一区)

[10] Jun Yin,Shiliang Sun. Multi-view uncorrelated locality preserving projection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(9): 3442-3455.(中科院一区)

（四）代表性专利成果

[1] 2023年09月22日, 一种基于联合主模式的局部特征人脸识别方法，授权号：CN 111709312 B，获国家发明专利（第二发明人）

[2] 2023年09月22日, 一种基于图像金字塔的局部特征人脸识别方法，授权号: CN 111507239 B，获国家发明专利（第二发明人）

[3] 2023年03月24日, 一种基于共享近邻的权重自更新多视角谱聚类方法，授权号：CN 111401468 B，获国家发明专利（第二发明人）

[4] 2025年06月13日，基于对比学习的自适应舰船检测方法，授权号：CN 115147611 B，获国家发明专利（第一发明人）

（五）科研获奖情况

[1] “Multi-view uncorrelated locality preserving projection”获得2023年度IEEE计算智能学会TNNLS杰出论文奖（排名第一）

[2] “多视图协同学习理论与方法”获得2023年度中国自动化学会自然科学一等奖（排名第四）

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：深度学习；计算机网络

主讲研究生课程：生物特征识别

（二）指导学生获奖情况

2020级：1名学生获校优秀硕士毕业论文，1名学生获校优秀硕士毕业生。

2021级：1名学生获研究生国家奖学金，1名学生获校优秀硕士毕业论文。

2022级：1名学生获研究生国家奖学金，1名学生获校优秀硕士毕业论文，1名学生获校优秀硕士毕业生。

四、其它成果或荣誉

（一）其他荣誉

入选上海市人才计划1项