一、基础信息

个人简介：赵明，女，教授，晨光学者。主要从事遥感影像采集与处理、计算机视觉与模式识别。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金面上项目、上海市晨光计划等项目。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：mingzhao@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2012年毕业于中国科学院（硕博连读），取得博士学位

2007年毕业于武汉大学，取得本科学位

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：遥感影像采集与处理、计算机视觉与模式识别

（二）科研项目

[1] 基于领域自适应的多源航空遥感影像画幅重建方法研究，国家自然科学基金（面上项目），2023.1-2026.12，主持

[2] 海难搜救中红外航拍图像序列的超分辨率重构方法研究，国家自然科学基金（青年项目），2014.1-2016.12，主持

[3] 基于红外单像元压缩感知的海上机载遥感探测技术研究，上海市晨光计划，2014.9-2016.12，主持

[4] 基于多时空尺度协同的红外航空遥感影像画幅重建方法，上海市自然科学基金（面上项目），2020.7-2023.6，主持

[5] 多时空尺度红外航空遥感影像协同的目标检测与跟踪方法研究，中国科学院智能红外感知重点实验室创新基金，2019.3-2021.3，主持

（三）代表性论文成果

[1] Ming Zhao*, Yongpeng Wu, Shengda Pan, Fan Zhou, Bowen An, André Kaup, Automatic Registration of Images With Inconsistent Content Through Line-Support Region Segmentation and Geometrical Outlier Removal, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(6): 2731-2746.

[2] Ming Zhao*, Bowen An, Yongpeng Wu, Huynh Van Luong, André Kaup, RFVTM: A Recovery and Filtering Vertex Trichotomy Matching for Remote Sensing Image Registration, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017,55(1): 375-391.

[3] Ming Zhao*, J. Shi and Y. Wang*, Orientation-aware Feature Fusion Network for Ship Detection in SAR images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, 4504705.

[4] Ming Zhao*, Bowen An, Yongpeng Wu, Boyang Chen, Shengli Sun, A Robust Delaunay Triangulation Matching for Multispectral/Multidate Remote Sensing Image Registration, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(4): 711-715.

[5] Ming Zhao*, G. Zhang and Min Ding. Heterogeneous self-supervised interest point matching for multi-modal remote sensing image registration, International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(3): 915-931.

[6] Ming Zhao*, D. Sun, An Anchor-free Object Detection Network for Arbitrarily-orientated Ships in Large-scale Remote Sensing Images, Remote Sensing Letters, 2021, 12(12): 1184-1193.

[7] Ming Zhao*, Bowen An, Tianzhen Wang, Yuanyuan Xu, Changqing Lin, Shengli Sun, A Graph Matching Algorithm based on filtering strategy of Bi-directional K-Nearest-Neighbors for remote sensing image registration, 红外与毫米波学报（英文版）, 2014, 33(1):78-89.

[8] Ming Zhao*, Bowen An, Yongpeng Wu, Changqing Lin, Bi-SOGC: A Graph Matching Approach Based on Bilateral KNN Spatial Orders around Geometric Centers for Remote Sensing Image Registration, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 10(6):1429-1433.