一、基础信息

个人简介： 刘静，女，汉族，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事：计算机教学研究工作，主要研究方向：机器学习、智能算法、生物信息等，在人工智能与生物食品交叉领域方面取得了重要成果，主持国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目等重要课题，发表SCI、EI等相关期刊论文。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：jingliu@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

江南大学轻工信息与计算专业 本硕博连读，取得博士学位

（三）国际交流与合作经历

2012-2013年美国RUTGERS大学，任访问学者

2018-2019年美国RUTGERS大学，任访问学者

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机器学习;智能算法;人工智能与生物食品交叉领域

（二）科研项目

微生物生长智能预测模型的构建与优化研究31701515，经费来源：国家自然科学基金项目，主持。

单增李斯特菌生长模型的建立与优化研究14ZR1419200，经费来源：上海市自然科学基金项目，主持。

果蔬中单增李斯特菌生长模型的建立与优化研究，经费来源：食品科学与技术国家重点实验室，主持。

（三）代表性论文成果

[1] Jing Liu, Pu Chen, Hongdong Song. Prediction of Cholecystokinin-Secretory Peptides Using Bidirectional Long Short-term Memory Model Based on Transfer Learning and Hierarchical Attention Network Mechanism[J]. BIOMOLECULES,2023,13(9)  (论文编号:W20237952)

[2] Jing Liu, Xinghua Tang, Xiao Guan. Grain protein function prediction based on self-attention mechanism and bidirectional LSTM[J],BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS,2023,24(1)  (论文编号:W20226396)

[3] Jing Liu, Xinghua Tang, Shuanglong Cui, Xiao Guan. Predicting the function of rice proteins through Multi-instance Multi-label Learning based on multiple features fusion[J]. BIOINFORMATICS,2022,23(2). (论文编号:W20224016)

[4] Jing Liu, Shenye Jin, Hongdong Song. Effect of extrusion pretreatment on extraction, quality and antioxidant capacity of oat (Avena Sativa L.) bran oil[J]. Journal of Cereal Science,2020. (论文编号:20210273)

（四）科研获奖情况

“燕麦加工链提质增效关键技术研究与应用”2018年内蒙古自治区科学技术进步奖一等奖，排名第4，证书号：2018-J-001-1-01-R4；

“燕麦高效增值精深加工关键技术及产品应用”2013年上海市科学技术奖三等奖，排名第3，证书号:20154115-3-R03,2016; （学校编号：20154115-3-D03，）

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程： 算法设计与分析；机器学习导论

四、其它成果或荣誉

（一）其它成果

上海市晨光计划人才项目，上海市级，2008年