1984年生，博士，副教授，硕士研究生导师，上海市浦江人才，上海市计算机学会人工智能专委会副主任，中国人工智能学会模式识别专委会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家，上海市科技专家库专家，国际期刊Neural Processing Letters编委。
目前主要研究方向: 多视图学习、深度学习、对比学习、多标签学习等机器学习理论，舰船目标检测、自动驾驶三维目标检测等相关应用。
教育与研究工作经历：
2006年6月 获得南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位
2011年6月 获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位
2015年9月~2016年6月 华东师范大学计算机科学技术系访问学者
2016年12月~2020年12月 华东师范大学计算机科学与技术学院博士后
2019年9月~2020年9月 美国匹兹堡大学电子与计算工程系访问学者
2011年11月~至今 上海海事大学信息工程学院计算机科学系讲师、副教授
科研：
发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金、上海市浦江人才计划、上海市自然科学基金、中国博士后科学基金等多项国家及省部级科研项目，参与多项国家自然科学基金项目。
学术论文：
Jun Yin, Wentao Zhang. Multi-view multi-label learning with double orders manifold preserving, Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-04242-4
Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with reconstructed views, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(3), pp 2671-2682, 2023
Jun Yin, Runcheng Cai; Shiliang Sun. Anchor-based incomplete multi-view spectral clustering. Neurocomputing, 514, pp 526-538, 2022
Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with cosine similarity. Pattern Recognition, 123, 108371, 2022
Jun Yin, Shiliang Sun. Multi-view Uncorrelated Locality Preserving Projection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(9), pp 3442-3455, 2020 （2023年度IEEE计算智能学会TNNLS杰出论文奖）
宋艳(学生), 殷俊. 基于共享近邻的多视角谱聚类算法. 计算机应用, 40(11), pp 3211-3216, 2020
姜健伟(学生), 殷俊. 基于正交约束的分块不完整多视角聚类. 模式识别与人工智能, 33(1), pp 41-49, 2020
殷俊，杨万扣. 基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用. 计算机工程与科学, 40(3), pp 500-506, 2018
Jun Yin, Zhihui Lai, Weiming Zeng, Lai Wei. Local Sparsity Preserving Projection and Its Application to Biometric Recognition. Multimedia Tools and Applications, 77(1), pp1069-1092, 2018
殷俊,孙仕亮. 基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用. 计算机辅助设计与图形学学报, 29 (8), pp1457-1464, 2017
Jun Yin, Zhihui Lai, Hui Yan. Dimension Reduction using Kernel Collaborative Representation based Projection. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 81, pp23-30, 2017
Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Self-regularized fixed-rank representation for subspace segmentation, Information Sciences, 412-413, pp194-209, 2017
Jun Yin, Weiming Zeng, Lai Wei. Optimal Feature Extraction Methods for Classification Methods and Their Applications to Biometric Recognition. Knowledge-Based Systems, 99, pp112-122, 2016
Jun Yin, Lai Wei, Miao Song, Weiming Zeng. Optimized Projection for Collaborative Representation based Classification and Its Applications to Face Recognition. Pattern Recognition Letters, 73, pp83-90, 2016
Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Spectral clustering steered low-rank representation for subspace segmentation, Journal of Visual Communication and Image Representation, 38, pp386-395, 2016
Lai Wei, Auhua Wu, Jun Yin. Latent space robust subspace segmentation based on low-rank and locality constraints, Expert Systems with Applications, 42(19), pp6598-6608, 2015
Lai Wei, Feifei Xu, Jun Yin, Auhua Wu. Kernel locality-constrained collaborative representation based discriminant analysis, Knowledge-based Systems, 70, pp212-220, 2014
殷俊, 杨万扣. 核稀疏保持投影及生物特征识别应用. 电子学报, 41(4), pp639-645, 2013
Jun Yin, Zhonghua Liu, Zhong Jin, Wankou Yang. Kernel Sparse Representation based Classification. Neurocomputing, 77(1), pp 120-128, 2012
Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin , Jian Yang. Weighted Linear Embedding: Utilizing Local and Nonlocal Information Sufficiently. Neural Computing and Applications. 21(8), pp1845-1853, 2012
Jun Yin, Zhong Jin. From NLDA to LDA/GSVD: A Modified NLDA Algorithm. Neural Computing and Applications. 21(7), pp1575-1583,2012
殷俊, 金忠. 图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用. 模式识别与人工智能, 24(5), pp 658-664, 2011
殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析. 计算机工程与应用, 47(3), pp 9-12, 2011
殷俊,金忠. 完备非监督鉴别投影与人脸图像分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 22(11), pp1912-1917, 2010
Jun Yin, Zhong Jin, Jingbo Zhou. Normalized Direct Linear Discriminant Analysis with its Application to Face Recognition. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 4(9), pp 242 -251, 2010
Jun Yin, Zhong Jin. A Modified NLDA Algorithm. In Proceedings of IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010), 26-29 Sept. , pp4513-4516, HongKong, 2010
Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin, Jian Yang. Weighted Linear Embedding and Its Applications to Finger-Knuckle-Print and Palmprint Recognition. In Proceedings of 2010 International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB2010), 22-22 Aug., pp1-4, Istanbul, 2010
殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的K-L变换. 2010全国模式识别会议(CCPR2010), vol. 1, 10月21-23日, pp 203-206, 重庆, 2010
科研项目：
中国博士后科学基金面上项目：基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究(2017M611503) 2017.6~2019.5 主持
国家自然科学基金青年项目：面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用(61603243) 2017.1~2019.12 主持
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金: 稀疏子空间学习中的边界数据干扰问题及其执行效率研究(JYB201607) 2016.1~2017.12 主持
上海市自然科学基金青年项目: 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究(13ZR1455600) 2013.10~2016.9 主持
上海高校青年教师培养资助计划：稀疏性约束下的子空间特征提取方法研究 2013.1~2014.12 主持
授权发明专利：
宋艳, 殷俊. 一种基于共享近邻的权重自更新多视图谱聚类方法. 2020-3-26, 中国, ZL202010225440.2.
教学：
近年来为计算机系本科生讲授“深度学习”、“计算机网络”、“WEB开发技术”等专业课。
所带领的“机器学习与模式识别”课题组专注于机器学习与模式识别理论与相关应用的研究，课题组科研氛围浓烈，拥有充足的GPU计算资源。目前在华东师范大学孙仕亮教授领导的“PRML实验室”担任客座研究员，与孙教授的研究组保持密切合作关系。课题组已培养硕士研究生8名，在读硕士研究生21名。已毕业研究生在知名IT公司或党政机关任职。欢迎广大青年才俊的加入！
联系方式：电话：021-38282827
E-mail: junyin@shmtu.edu.cn 或 yinjun8429@163.com