殷 俊

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1984年生,博士,副教授,硕士研究生导师,上海市计算机学会人工智能专委会副主任,国家自然科学基金项目通讯评审专家,上海市科技专家库专家,中国计算机学会会员。机器学习、模式识别方向知名学术期刊审稿人。

目前主要研究方向: 多视图学习、深度学习、对比学习、多标签学习等机器学习理论,以及人脸检测与识别、目标检测、医学图像配准等相关应用。

教育与研究工作经历:

20066月 获得南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位

20116月 获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位

20159~20166月 华东师范大学计算机科学技术系访问学者

201612~202012月 华东师范大学计算机科学与技术学院博士后

20199~20209月 美国匹兹堡大学电子与计算工程系访问学者

201111~至今 上海海事大学信息工程学院计算机科学系讲师、副教授

科研:

发表学术论文30余篇。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、上海市自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、教育部重点实验室开放基金1项、上海高校青年教师培养资助计划1项,参与完成国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金青年项目4项、校级创新团队1项。

学术论文:

  1. Jun Yin, Shiliang Sun. Multi-view Uncorrelated Locality Preserving Projection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(9), pp 3442-3455, 2020

  2. 宋艳(学生), 殷俊. 基于共享近邻的多视角谱聚类算法. 计算机应用, 40(11), pp 3211-3216, 2020

  3. 姜健伟(学生), 殷俊. 基于正交约束的分块不完整多视角聚类. 模式识别与人工智能, 33(1), pp 41-49, 2020

  4. 殷俊,杨万扣. 基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用. 计算机工程与科学, 40(3), pp 500-506, 2018

  5. Jun Yin, Zhihui Lai, Weiming Zeng, Lai Wei. Local Sparsity Preserving Projection and Its Application to Biometric Recognition. Multimedia Tools and Applications, 77(1), pp1069-1092, 2018

  6. 殷俊,孙仕亮. 基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用. 计算机辅助设计与图形学学报, 29 (8), pp1457-1464, 2017

  7. Jun Yin, Zhihui Lai, Hui Yan. Dimension Reduction using Kernel Collaborative Representation based Projection. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 81, pp23-30, 2017

  8. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Self-regularized fixed-rank representation for subspace segmentation, Information Sciences, 412-413, pp194-209, 2017

  9. Jun Yin, Weiming Zeng, Lai Wei. Optimal Feature Extraction Methods for Classification Methods and Their Applications to Biometric Recognition. Knowledge-Based Systems, 99, pp112-122, 2016

  10. Jun Yin, Lai Wei, Miao Song, Weiming Zeng. Optimized Projection for Collaborative Representation based Classification and Its Applications to Face Recognition. Pattern Recognition Letters, 73, pp83-90, 2016

  11. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Spectral clustering steered low-rank representation for subspace segmentation, Journal of Visual Communication and Image Representation, 38, pp386-395, 2016

  12. Lai Wei, Auhua Wu, Jun Yin. Latent space robust subspace segmentation based on low-rank and locality constraints, Expert Systems with Applications, 42(19), pp6598-6608, 2015

  13. Lai Wei, Feifei Xu, Jun Yin, Auhua Wu. Kernel locality-constrained collaborative representation based discriminant analysis, Knowledge-based Systems, 70, pp212-220, 2014

  14. 殷俊, 杨万扣. 核稀疏保持投影及生物特征识别应用. 电子学报, 41(4), pp639-645, 2013

  15. Jun Yin, Zhonghua Liu, Zhong Jin, Wankou Yang. Kernel Sparse Representation based Classification. Neurocomputing, 77(1), pp 120-128, 2012

  16. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin , Jian Yang. Weighted Linear Embedding: Utilizing Local and Nonlocal Information Sufficiently. Neural Computing and Applications. 21(8), pp1845-1853, 2012

  17. Jun Yin, Zhong Jin. From NLDA to LDA/GSVD: A Modified NLDA Algorithm. Neural Computing and Applications. 21(7), pp1575-1583,2012

  18. 殷俊, 金忠. 图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用. 模式识别与人工智能, 24(5), pp 658-664, 2011

  19. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析. 计算机工程与应用, 47(3), pp 9-12, 2011

  20. 殷俊,金忠. 完备非监督鉴别投影与人脸图像分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 22(11), pp1912-1917, 2010

  21. Jun Yin, Zhong Jin, Jingbo Zhou. Normalized Direct Linear Discriminant Analysis with its Application to Face Recognition. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 4(9), pp 242 -251, 2010

  22. Jun Yin, Zhong Jin. A Modified NLDA Algorithm. In Proceedings of IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010), 26-29 Sept. , pp4513-4516, HongKong, 2010

  23. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin, Jian Yang. Weighted Linear Embedding and Its Applications to Finger-Knuckle-Print and Palmprint Recognition. In Proceedings of 2010 International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB2010), 22-22 Aug., pp1-4, Istanbul, 2010

  24. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的K-L变换. 2010全国模式识别会议(CCPR2010), vol. 1, 1021-23, pp 203-206, 重庆, 2010

科研项目:

  1. 中国博士后科学基金面上项目:基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究(2017M611503)  2017.6~2019.5  主持

  2. 国家自然科学基金青年项目:面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用(61603243)  2017.1~2019.12  主持

  3. 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金: 稀疏子空间学习中的边界数据干扰问题及其执行效率研究(JYB201607)  2016.1~2017.12  主持

  4. 上海市自然科学基金青年项目: 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究(13ZR1455600)  2013.10~2016.9  主持

  5. 上海高校青年教师培养资助计划:稀疏性约束下的子空间特征提取方法研究  2013.1~2014.12 主持

教学:

近年来为计算机系本科生讲授计算机网络“WEB开发技术“J2EE体系结构等专业课,指导网络工程专业本科生应用软件开发课程设计

联系方式:

电话:021-38282827

E-mail: junyin@shmtu.edu.cn  yinjun8429@163.com

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