一、基础信息

个人简介：

魏莱，男，汉族，博士研究生学历，副教授，现任中国人工智能学会“粒计算与知识发现专委会”委员。主要从事：机器学习、数据挖掘等教学研究工作。主持国家自然科学基金、上海市自然科学基金等重要课题，在CVPR、AAAI、IEEETKDE、IEEE TCYB、IEEETNNLS等机器学习顶级会议及期刊上发表多篇论文。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1980年6月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：weilai@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2009年于同济大学模式识别与智能系统专业，取得博士学位

2004年于同济大学大学数学与应用数学专业，取得学士学位

（三）社会兼职

人工智能学会“粒计算与知识发现专业委员会”委员

上海市人工智能专业委员会委员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机器学习、聚类分析、交通流分析；

（二）科研项目

1.多粒度子空间分割算法研究，上海市自然科学基金项目（20ZR1423100），2020-2023，主持

2.基于数据集“粒结构”和几何结构的子空间学习算法研究，国家自然科学基金青年项目（61203240），2013-2015，主持

（三）代表性论文成果

[1]Lai Wei, Jin Liu（2026）Clustering with Self-Learned Graph Regression, Clustering with Self-Learned Graph Regression, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI’26）, Singapore, 40（32）：26823-23831

[2]Lai Wei, Kexin Li, Rigui Zhou, Jin Liu（2025）Purely Contrastive Multiview Subspace Clustering, IEEE Transactions on Cybernetics, 3485-3498.

[3] Yuehai Xu, Lai Wei（Corresponding Author），Lu Feng, (2025) A spatial-temporal trend-event decoupling dual-channel framework for traffic flow prediction, Expert Systems with Applications, 287:128107

[4] Lai Wei, Shiteng Liu, Rigui Zhou, Changming Zhu (2024) Learning idempotent representation for subspace clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36（3）：1183-1197.

[5]Lai Wei, Zhengwei Chen, Jun Yin, Changming Zhu,Rigui Zhou, Jin Liu (2023) Adaptive graph convolutional subspace clustering, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’23), Vancouver, Canda, pp. 6262-6271.

[6]Lai Wei, Fanfan Zhang, Zhengwei Chen, Rigui Zhou, Changming Zhu (2022) Subspace clustering via adaptive least square regression with smooth affinities, Knowledge-Based Systems, 239, 5 March 2022, 107950.

[7] Lai Wei, Fenfen Ji, Hao Liu, Rigui Zhou, Changming Zhu, Xiafen Zhang (2021) Subspace Clustering via Structured Sparse Relation Representation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(9): 4610-4623.

[8] Lai Wei, Rigui Zhou, Xiaofeng Wang, Changming Zhu, Jun Yin, Xiafen Zhang (2019) Subspace Segmentation via Self-regularized Latent K-means, Expert Systems with Applications, 163(1): 316-326.

[9] Lai Wei, Rigui Zhou, Jun Yin, Changming Zhu, Xiafen Zhang, Hao Liu (2019) Latent Graph-regularized Inductive Robust Principal Component Analysis,Knowledge-based Systems, 177(1): 68-81.

[10] Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu (2017) Self-regularized Fixed-rank Representation for Subspace Segmentation, Information Sciences, 412-412: 194-209.

（四）代表性著作成果

[1]魏莱.《信息资源管理——技术与方法》[M].北京：北京理工大学出版社，2022：

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：《数据结构》、《信息资源管理》

主讲研究生课程：《机器学习》、《智能信息处理》

（二）指导学生获奖情况

2023级：1名学生获研究生国家奖学金