一、基础信息

个人简介：刘天宇，女，中共党员，博士研究生学历，副教授，硕士研究生导师。主要从事：智能优化算法及机器学习方面的教学研究工作，主持国家自然科学青年基金项目及致瞻科技有限公司委托的无人车调度优化项目，发表《A many-objective optimization algorithm using a two-space interactive evolutionary framework》一区论文多篇，出版《量子计算智能》专著一部。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1990年8月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：liuty@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于西安电子科技大学大学模式识别与智能系统专业，取得博士学位

（三）工作经历

2017年至今就职于上海海事大学信息工程学院，教师

（四）国际交流与合作经历

曾前往英国伯明翰大学，任访问学生

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：人工智能；智能优化算法；机器学习

科研团队：智能信息处理与量子智能计算研究中心

（二）科研项目

大数据环境下基于进化多任务机制的多目标优化算法研究，国家自然科学基金青年项目（61806122），2019-2021，主持

新能源汽车电机控制器无人产线多AGV物流调度研究，企事业单位委托科技项目（H20230499），2023-2025，主持

（三）代表性论文成果

1.期刊类

[1] Liu, T. Y. & Ye, A. Domain knowledge-assisted multi-objective evolutionary algorithm for channel selection in brain-computer interface systems [J]. Frontiers in Neuroscience, 2023, 17.（中科院2区）

[2] Liu, T. Y. & Zhu, J. J. & Cao L. A Stable Large-Scale Multiobjective Optimization Algorithm with Two Alternative Optimization Methods [J]. Entropy, 2023, 25(4): 561. [3] Liu T. Y. & Wang, Z. & Wei, M. Q.  A many-objective optimization algorithm using a two-space interactive evolutionary framework [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022,(75): 101185. （中科院1区Top）

[4]刘天宇，曹磊. 多任务机制驱动的高维多目标进化算法[J]. 西安电子科技大学学报，2022,49(4)：134-143+183.

[5] Liu, T. Y. & Cao, L. & Wang, Z. A multipopulation evolutionary framework with Steffensen’s method for dynamic multiobjective optimization problems[J]. Memetic Computing, 2021, 13: 477-495.

[6] Liu, T. Y., et al. Evolutionary Multitasking-Based Multiobjective Optimization Algorithm for Channel Selection in Hybrid Brain Computer Interfacing Systems [J]. Frontiers in Neuroscience 2021, 15: 749232.（中科院2区）

[7] 刘天宇，王翥. 一种多样性控制的多目标粒子群算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(3): 106-114.

[8] Liu, T. Y., et al. Quantum-behaved particle swarm optimization with collaborative attractors for nonlinear numerical problems, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017, 44: 167-183.（中科院1区）

[9] Liu, T. Y., et al. Cultural quantum-behaved particle swarm optimization for environmental/economic dispatch, Applied Soft Computing, 2016, 48: 597-611.（中科院2区）

[10] Liu, T. Y., et al. A new quantum-behaved particle swarm optimization based on cultural evolution mechanism for multiobjective problems, Knowledge-Based Systems, 2016, 101: 90-99.（中科院2区）

（四）代表性著作成果

[1] 李阳阳，焦李成，张丹，李玲玲，刘天宇. 量子计算智能[M].西安：西安电子科技大学出版社，2019.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：离散数学、计算方法、数据统计分析

（二）指导学生获奖情况

2023年指导本科生参加上海市第十五届大学生计算机应用能力大赛获一等奖

四、其它成果或荣誉

（一）其它成果

2023年，上海市普通高等学校优秀毕业生指导教师

（二）其它荣誉

上海海事大学青年教师培养“引航计划”，校级，上海海事大学，2023.