一、基础信息

个人简介：李美晶，吉林延吉人，中共党员，博士研究生学历，副教授，硕士研究生导师。主要担任《机器学习导论》、《Python程序设计》、《数据库原理及应用》课程的教学工作，在大数据环境下的自然语言处理方面取得了重要成果，主持《大数据环境下基于生物医学本体的文献无监督分类方法研究》等国家级课题，发表多篇论文，曾获评校级优秀教师。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1984年5月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：mjli@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2015年于韩国忠北国立大学计算机科学专业，取得博士学位

（三）工作经历

2016年～至今上海海事大学信息工程学院计算机系人工智能专业，教师

2015.3～2016.2韩国忠北国立大学电子信息学院软件工程专业，讲师

2015.4～2016.3韩国忠北国立大学韩-德干细胞再生医学国际联合研究所Database/Bioinformatics研究室，博士后研究员

二、科学研究

（一）研究领域

研究领域：自然语言处理；大数据挖掘；深度学习

（二）科研项目

1. 大数据环境下基于生物医学本体的文献无监督分类方法研究，国家自然科学基金青年项目（61702324），2018-2020，主持

2. 大数据环境下生物医学文本信息实时采集架构及文本深度向量聚类方法研究，国家自然科学基金中-韩国际合作交流项目（6191101065），2019-2022，主持

（三）代表性论文成果

[1] Meijing Li, Hao Yang, and Yuxin Liu. Biomedical named entity recognition based on fusion multi-features embedding [J].Technology and Health Care，2023,31(S1):111-121.

[2] Meijing Li, Xianhe Zhou, Keun Ho Ryu, and Nipon Theera-Umpon. An Ensemble Semantic Textual Similarity Measure Based on Multiple Evidences for Biomedical Documents [J].Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022，e8238432.

[3] Meijing Li, Yingying Jiang, and Keun Ho Ryu. InfersentPPI: Prediction of Protein-Protein Interaction Using Protein Sentence Embedding With Gene Ontology Information [J]. Frontiers in Genetics, 2022,(13).

[4] Meijing Li, Tianjie Chen, Keun Ho Ryu, and Cheng Hao Jin. An Efficient Parallelized Ontology Network-Based Semantic Similarity Measure for Big Biomedical Document Clustering [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021, e7937573.

[5] Meijing Li, Xiuming Yu, Keun Ho Ryu, Sanghyuk Lee，Nipon Theera-Umpon. Face Recognition Technology Development with Gabor, PCA and SVM Methodology under Illumination Normalization Condition [J]. Cluster Computing, 2018, 21(1):1117–1126.

[6] Meijing Li, Tsendsuren Munkhdalai, Xiuming Yu and Keun Ho Ryu. A Novel Method for Protein-Named Entity Recognition and Protein-Protein Interaction Extraction [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 942435.

[7] Meijing Li, Xiuming Yu, Keun Ho Ryu. MapReduce-based Web Mining for Prediction of Web-User Navigation [J]. Journal of Information Science, 2014, 40(5),557-567.

[8] Meijing Li, Seong Beom Cho, Keun Ho Ryu. A Novel Approach for Predicting Disordered Regions in A Protein Sequence [J]. Osong Public Health and Research Perspectives, 2014, 5(4),211-218.

（四）代表性专利成果

1. 2022年9月6日，一种基于本体的海量文献数据的聚类方法。授权号：ZL202010373160.6 [P]，获国家发明专利（第一发明人）

2. 2023年9月29日，一种获取医学文本语义相似度的方法。授权号：ZL202010373966.5 [P]，获国家发明专利（第二发明人）

3. 2022年7月15日，基于MapReduce框架下的海量文本快速聚类的方法。授权号：ZL202011051536.8 [P]，获国家发明专利（第二发明人）

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：《Python程序设计》、《机器学习导论》《数据库原理及应用》

（二）指导学生获奖情况

1. 2023年指导本科生参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛获上海市二等奖一项、三等奖一项

2. 2021年指导本科生参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛获上海市三等奖三项

四、其它成果或荣誉

（一）科技成果转化

2023年9月，一种基于本体的海量文献数据的聚类方法（发明专利，专利号：ZL 202010373160.6,发明人：李美晶；陈天杰；刘佳祺）转让给上海美璀高新技术有限公司

（二）其它成果

2023年，“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师

2021年，“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师