一、基础信息
个人简介：石玉虎，男，汉族，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事计算机科学技术与应用方面的教学与研究，在IEEE JBHI、IEEE NSRE、IEEE IoT-J等国内外知名期刊发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金、上海科委人才计划等国家级和省部级项目。
（一）个人基础信息
性别：男
职务：副教授
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：shiyuhu@shmtu.edu.cn
（二）工作经历
2018年12月-至今上海海事大学讲师/副教授
2022年9月-2023年6月复旦大学访问学者
（三）社会兼职
上海市思维科学研究会理事
国家自然科学基金委通讯评审专家
中国计算机学会、中国人工智能学会专委会委员
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：机器视觉、具身人工智能、脑神经信息解码等
科研团队：数字影像与智能计算
（二）科研项目
[1] 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 国家自然科学基金青年项目(61906117)，主持
[2] 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究,上海科委扬帆计划项目(19YF1419000)，主持
（三）代表性论文成果(*代表通信作者)
[1] Wu Y. (学生), Shi Y.H.*, et al. YOLO-RSD: Enhanced Rotated Ship Detection in SAR Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 23: 4004205.
[2] Qu C. (学生), Shi Y.H.*, et al. DSONet: A Lightweight Framework for the Detection of Multiscale Dense Ship Occlusion [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(20): 42638-42651.
[3] Han D. (学生), Shi Y.H.*, et al. The multi-frequency decomposition entropy learning for nonlinear fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 30: 68-80.
[4] Shi Y.H.*, et al. A novel high-dimensional kernel joint non-negative matrix factorization with multimodal information for lung cancer study [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2):976 - 987.
[5] Shi Y.H.*, et al. The effective connectivity analysis of fMRI based on asymmetric detection of transfer brain entropy [J]. Cerebral Cortex, 2024, 34(3): bhae070.
[6] Shi Y.H.*, et al. Sparse Independence Component Analysis for Competitive Endogenous RNA Co-Module Identification in Liver Hepatocellular Carcinoma [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2023, 11: 384-393.
[7] Shi Y.H.*, et al. MARGM: A multi-subjects adaptive region growing method for group fMRI data analysis [J].Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102882.
[8] Shi Y.H.*, et al. Multi-channel hierarchy functional integration analysis between large-scale brain networks for migraine: An fMRI study [J]. NeuroImage: Clinical, 2020, 28: 102462.
[9] Shi Y.H.*, et al. The identification of Alzheimer’s disease using functional connectivity between activity voxels in resting-state fMRI data [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2020, 8: 1400211.
[10] Shi Y.H., et al. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699.
（四）章节著作
[1] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z., How to Incorporate Prior Knowledge for Effective FMRI Data Analysis: A Comprehensive Review and Future Direction (Chapter 3 of Book “Modern Technologies in Healthcare”), CRC Press, 2025, pp: 41-55.
（五）代表性专利成果
[1] 2026年04月10日，融合T1w-MRI和fMRI信息的大脑核磁共振图像配准方法。授权号：ZL202211339340.8，获国家发明专利（第一发明人）
[2] 2023年11月14日，一种海员脑功能网络动态连接活动模式的提取方法。授权号：ZL202010144112.X，获国家发明专利（第一发明人）
[3] 2022年3月1日，基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法。授权号：ZL201810053519.4，获国家发明专利（第一发明人）
[4] 2021年6月1日，一种fMRI脑网络机制启发的动态功能模式学习方法。授权号：ZL201910536898.7，获国家发明专利（第一发明人）
[5] 2017年11月7日，基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法。授权号：ZL201510352183.8，获国家发明专利（第一发明人）
（六）科研获奖情况
“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年上海市科技进步奖（排名第四）
三、教学信息
（一）授课信息
数据挖掘、信息安全等
（二）教学成果及获奖情况
2022年获上海海事大学第五届课程思政教学比赛三等奖
2023年获上海海事大学第四届教师教学创新大赛新工科组二等奖
2024年获全国高校计算机课程思政教学案例设计大赛二等奖
2025年获上海海事大学第五届教师教学创新大赛新工科组二等奖
2025年获上海海事大学教学成果奖二等奖（排名第一）
2025年获全国高校可信人工智能教学案例设计大赛二等奖
（三）指导学生获奖情况
2022年指导本科生获大学生创新创业训练计划市级项目
2023年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛国家级一等奖
2023年指导本科生获上海市计算机应用能力大赛市级三等奖
2024年指导1名研究生获上海市优秀毕业生称号
2025年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛国家级三等奖
2025年指导1名研究生获研究生国家奖学金
四、其它成果或荣誉
（一）其它成果
2021年指导1名本科生获上海海事大学优秀毕业设计（论文）
2024年指导2名本科生获上海海事大学优秀毕业设计（论文）
2024年指导1名研究生获上海海事大学优秀硕士学位论文称号
2025年指导1名研究生获上海海事大学优秀硕士学位论文称号
2025年指导1名研究生获校优秀毕业生称号
2026年指导4名研究生获校优秀毕业生称号
（二）其它荣誉
入选上海市人才计划1项