一、基础信息

个人简介：石玉虎，男，汉族，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事计算机科学技术与应用方面的教学与研究，在IEEE JBHI、IEEE NSRE、IEEE IoT-J‌等期刊发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金、上海扬帆计划等项目。

（一）个人基础信息

性别：男

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：shiyuhu@shmtu.edu.cn

（二）工作经历

2018年12月-至今上海海事大学讲师/副教授

2022年9月-2023年6月复旦大学访问学者

（三）社会兼职

上海市思维科学研究会理事

中国计算机学会、中国人工智能学会专委会委员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机器视觉、脑神经信息解码、具身人工智能等

（二）科研项目

[1] 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 国家自然科学基金青年项目(61906117)，主持

[2] 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究,上海科委扬帆计划项目(19YF1419000)，主持

（三）代表性论文成果(*代表通信作者)

[1] Wu Y. (学生), Shi Y.H.^*, et al. YOLO-RSD: Enhanced Rotated Ship Detection in SAR Images [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 23: 4004205. (ESI高被引/热点)

[2] Qu C. (学生), Shi Y.H.^*, et al. DSONet: A Lightweight Framework for the Detection of Multiscale Dense Ship Occlusion [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(20): 42638-42651. (SCI一区Top)

[3] Han D. (学生), Shi Y.H.^*, et al. The multi-frequency decomposition entropy learning for nonlinear fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 30: 68-80. (SCI一区Top)

[4] Shi Y.H.^*, et al. A novel high-dimensional kernel joint non-negative matrix factorization with multimodal information for lung cancer study [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2):976 - 987. (SCI一区Top)

[5] Shi Y.H., et al. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699. (SCI一区Top)

（四）著作

[1] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z., How to Incorporate Prior Knowledge for Effective FMRI Data Analysis: A Comprehensive Review and Future Direction (Chapter 3 of Book “Modern Technologies in Healthcare”), CRC Press, 2025, pp: 41-55.

（五）代表性专利成果

[1] 2023年11月14日，一种海员脑功能网络动态连接活动模式的提取方法。授权号：ZL202010144112.X，获国家发明专利（第一发明人）

（六）科研获奖情况

“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年上海市科技进步奖（排名第四）

三、教学信息

（一）授课信息

数据挖掘、信息安全等

（二）教学成果及获奖情况

2022年获上海海事大学第五届课程思政教学比赛三等奖

2023年获上海海事大学第四届教师教学创新大赛新工科组二等奖

2025年获上海海事大学教学成果奖二等奖（排名第一）

（三）指导学生获奖情况

指导本科生获得国家级和省部级学科竞赛，以及优秀本科毕业设计等奖项30余人次。

指导研究生获得国家奖学金、市级和校级优秀毕业生、校优秀硕士学位论文等奖项10余人次。

四、其它成果或荣誉

入选上海市人才计划1项