一、基础信息
个人简介：石玉虎，男，汉族，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事计算机科学技术与应用方面的教学与研究，在IEEE JBHI、IEEE NSRE、Cerebral Cortex等国内外知名期刊发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金、上海科委人才计划等国家级和省部级项目，入选二零一九年度“上海市青年科技英才扬帆计划”。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1989年7月
职务：副教授
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：shiyuhu@shmtu.edu.cn
（二）工作经历
2018年12月-至今 上海海事大学 讲师/副教授
2022年9月-2023年6月 复旦大学 访问学者
（三）社会兼职
上海市思维科学研究会理事
国家自然科学基金委通讯评审专家
中国计算机学会、中国人工智能学会专委会委员
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：人工智能与机器学习、图像处理与模式识别、神经计算与生物信息挖掘等
科研团队：数字影像与智能计算
（二）科研项目
[1] 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 国家自然科学基金青年项目(61906117)，2020.01-2022.12, 主持
[2] 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究,上海科委扬帆计划项目(19YF1419000)，2019.05-2022.04, 主持
（三）代表性论文成果
[1] Shi Y.H., Jin Z.B., Deng J., Zeng W.M., Zhou L.L. A novel high-dimensional kernel joint non-negative matrix factorization with multimodal information for lung cancer study [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(2): 976 - 987.
[2] Shi Y.H., Zhou L.L., Zeng W.M., Wei B.Y., Deng J. Sparse Independence Component Analysis for Competitive Endogenous RNA Co-Module Identification in Liver Hepatocellular Carcinoma [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2023, 11: 384-393.
[3] Shi Y.H., Zeng W.M., Deng J., Nie W.F., Zhang Y.F. The identification of Alzheimer’s disease using functional connectivity between activity voxels in resting-state fMRI data [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2020, 8: 1400211.
[4] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z., Zhao L. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699.
[5] Shi Y.H., Li Y.D. The effective connectivity analysis of fMRI based on asymmetric detection of transfer brain entropy [J]. Cerebral Cortex, 2024, 34(3): bhae070.
[6] Shi Y.H., Zeng W.M. The integrative functional connectivity analysis between seafarer’s brain networks using functional magnetic resonance imaging data of different states [J]. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 1008652.
[7] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z. The Brain Alteration of Seafarer Revealed by Activated Functional Connectivity Mode in fMRI Data Analysis [J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2021, 15: 656638.
[8] Shi Y.H., Zeng W.M., Deng J., Li Y., Lu J. The Study of Sailors' Brain Activity Difference Before and After Sailing Using Activated Functional Connectivity Pattern [J]. Neural Processing Letters, 2021, 53: 3253–3265.
（四）代表性专利成果
[1] 2023年11月14日，一种海员脑功能网络动态连接活动模式的提取方法。授权号：ZL202010144112.X，获国家发明专利（第一发明人）
[2] 2022年3月1日，基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法。授权号：ZL201810053519.4，获国家发明专利（第一发明人）
[3] 2021年6月1日，一种fMRI脑网络机制启发的动态功能模式学习方法。授权号：ZL201910536898.7，获国家发明专利（第一发明人）
[4] 2017年11月7日，基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法。授权号：ZL201510352183.8，获国家发明专利（第一发明人）
（五）科研获奖情况
“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年上海市科技进步奖（排名第四）
三、教学信息
（一）授课信息
数据挖掘、信息安全等
（二）教学成果及获奖情况
2022年获上海海事大学第五届课程思政教学比赛三等奖
2023年获上海海事大学第四届教师教学创新大赛二等奖
（三）指导学生获奖情况
2022年指导本科生获大学生创新创业训练计划市级项目
2023年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛国家级一等奖
2023年指导本科生获上海市计算机应用能力大赛市级三等奖
2024年指导本科生获蓝桥杯软件信息技术大赛市级三等奖
2024年指导本科生和研究生分别获上海市优秀毕业生称号
四、其它成果或荣誉
（一）其它成果
2021年指导1名本科生获上海海事大学优秀毕业设计（论文）
2024年指导2名本科生获上海海事大学优秀毕业设计（论文）
（二）其它荣誉
入选上海市人才计划1项