个人简介
博士，副教授，硕士生导师。主要从事神经计算与机器学习、图像处理与模式识别、数据挖掘与人工智能等方面研究。截至目前共发表学术论文60余篇，申请专利软著20项（包括1项国际专利），主持和参与国家自然科学基金、教育部、上海科委及上海教委等各类项目10余项，获上海市科技进步三等奖。目前是中国计算机学会、中国人工智能学会、上海计算机学会及上海人工智能学会会员，同时担任国家自然科学基金委项目评审专家、教育部本科毕业论文（设计）抽检评审专家。
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目(61906117), 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 2020.01-2022.12, 主持.
[2] 上海科委扬帆计划项目(19YF1419000), 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究, 2019.05-2022.04, 主持.
[3] 国家自然科学基金面上项目(62276164), 基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究. 2023.01-2026.12, 参与.
[4] 国家自然科学基金面上项目(31870979), 基于fMRI-GCM的海员脑功能有效连接检测及应用研究, 2019.01-2022.12, 参与.
[5] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目(61911540482), 大数据环境下生物医学文本信息实时采集架构及文本深度向量聚类方法研究, 2019.9-2021.06, 参与.
[6] 国家自然科学基金青年项目(61701298), 复杂网络二类幂律演化机制及其在fMRI脑网络疾病检测中的应用, 2018.01-2020.12, 参与.
[7] 国家自然科学基金青年项目(61702324), 大数据环境下基于生物医学本体的文献无监督分类方法研究, 2018.01-2020.12, 参与.
[8] 国家自然科学基金青年项目(61603243), 面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用, 2017.01-2019.12, 参与.
学术论文
[1] Yuhu Shi, Weiming Zeng. The integrative functional connectivity analysis between seafarer’s brain networks using functional magnetic resonance imaging data of different states. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 1008652.
[2] Yuhu Shi, Min Li, Weiming Zeng. MARGM: A multi-subjects adaptive region growing method for group fMRI data analysis. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102882.
[3] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Jin Deng, Ying Li, Jia Lu. The Study of Sailors' Brain Activity Difference Before and After Sailing Using Activated Functional Connectivity Pattern. Neural Processing Letters, 2021, 53: 3253–3265.
[4] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Ningzhuan Wang. The Brain Alteration of Seafarer Revealed by Activated Functional Connectivity Mode in fMRI Data Analysis. Frontiers in Human Neuroscience, 2021, 15: 656638.
[5] 石玉虎, 曾卫明, 王倪传, 邓金. 基于多目标优化约束独立成分分析方法的 fMRI 数据分析研究. 中国生物医学工程学报, 2021, 40(1):19-32.
[6] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Weifang Nie, Jiajun Yang. Multi-channel hierarchy functional integration analysis between large-scale brain networks for migraine: An fMRI study. NeuroImage-Clinical, 2020, 28:102462.
[7] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Jin Deng, Weifang Nie, Yifei Zhang. The identification of Alzheimer’s disease using functional connectivity between activity voxels in resting-state fMRI data. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2020, 8: 1400211.
[8] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Xiaoyan Tang, Wei Kong, Jun Yin. An improved multi-objective optimization based CICA method with data-driver temporal reference for group fMRI data analysis. Medical & Biological Engineering & Computing, 2018, 56 (4): 683.
[9] Yuhu Shi, Weiming Zeng. SCTICA: Sub-packet constrained temporal ICA method for fMRI data analysis. Computers in Biology and Medicine, 2018, 102: 75-85
[10] Yuhu Shi, Weiming Zeng, Nizhuan Wang, Le Zhao. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699.
专利软著
[1] 石玉虎, 曾卫明等, 数据驱动的fMRI约束独立成分分析系统, 2020SR0364237.
[2] 郭顺杰, 曾卫明, 邓金, 石玉虎, 郭建. 一种自适应注意门的多模态脑胶质瘤影像分割方法. ZL201910960857.0.
[3] 石玉虎, 曾卫明, 邓金, 鲁佳, 聂玮芳, 李颖. 一种fMRI脑网络机制启发的动态功能模式学习方法. ZL201910536898.7
[4] 邓金, 曾卫明, 石玉虎, 李颖, 鲁佳. 一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法. ZL201910350067.0.
[5] 石玉虎, 曾卫明. 基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法. ZL201810053519.4.
[6] 徐鹏, 曾卫明, 石玉虎.一种指针式油位计读数识别方法. ZL201810700547.0.
[7] 石玉虎, 曾卫明, 刘瑛华, 李敏, 王倪传. 基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法. ZL201510352183.8.
[8] 王倪传, 曾卫明, 陈艳阳, 石玉虎, 陈东太郎. 一种人脑功能活动状态分类方法. ZL201510288300.9
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