黄洪琼

一、基础信息

个人简介: 黄洪琼,女,汉族,1973年12月生,福建莆田人,无党派人士,博士研究生学历,副教授。主要从事:电子信息工程专业教学研究工作,在智能信息处理、智能交通、航运智能信息处理等方面取得了一定成果,主持并参与多项重要课题,发表多篇科研及教学研究论文,获得多项国家发明专利授权。曾任电子信息工程专业主任,从事多项电子信息工程专业学科建设等工作和活动。

(一)个人基础信息

性别:女

出生年月:1973年12月

职务:副教授

博硕导:硕士生导师

电子邮箱:hqhuang@shmtu.edu.cn

(二)教育经历

2008年于上海海事大学电力电子与电力传动专业,取得博士学位

(三)工作经历

1994.7-2000.6曾就职于福建理工大学电子信息与电气工程学院,教师

(四)国际交流与合作经历

2008曾前往美国北卡州立大学,任访问学者。

2014年曾前往澳大利亚悉尼科技大学大学,任访问学者。

2023年前往意大利博洛尼亚大学,任访问学者。

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:电子信息类/通信与信息系统/信号与信息处理方向

科研团队:智能海事通信网络与信息感知技术团队

(二)科研项目

基于数据驱动的海上时空信息融合方法与应用研究,上海市教委科研创新项目(11YZ140),2010-2013,主持

(三)代表性专利成果

1、一种医学图像数字水印装置。授权号:ZL202121437414.2,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

2、一种手写识别效率高的手写装置。授权号:ZL202121405543.3,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

3、一种基于VMD-FOA-GRNN 的船舶流量预测方法。授权号:ZL202010187526.0,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

4、一种基于深度学习的船舶流量预测方法。授权号:ZL202010041100.4,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

5、一种船舶流量预测方法。授权号:ZL201910423705.7,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

6、一种基于数字水印的医学图像加密方法。授权号:ZL201810756440.8,国家发明专利(第二发明人,指导教师)

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:电路分析原理、线性电子线路、专业认知实习

主讲研究生课程:预测理论与方法

(二)教学成果及获奖情况

2023年获上海海事大学教学成果二等奖(第一人)

2019年获上海海事大学教学成果二等奖(第一人)

2019年获上海海事大学教学成果三等奖(第三人)

主持上海市重点课程两项,上海海事大学精品课程一项。

(三)指导学生获奖情况

指导学生参加“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛(省赛)获上海市二等奖。 

四、其它成果或荣誉

(一)其它成果

2023年 “大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛优秀指导教师



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