一、基础信息

个人简介： 黄洪琼，女，汉族，1973年12月生，福建莆田人，无党派人士，博士研究生学历，副教授。主要从事：电子信息工程专业教学研究工作，在智能信息处理、智能交通、航运智能信息处理等方面取得了一定成果，主持并参与多项重要课题，发表多篇科研及教学研究论文，获得多项国家发明专利授权。曾任电子信息工程专业主任，从事多项电子信息工程专业学科建设等工作和活动。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1973年12月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：hqhuang@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2008年于上海海事大学电力电子与电力传动专业，取得博士学位

（三）工作经历

1994.7-2000.6曾就职于福建理工大学电子信息与电气工程学院，教师

（四）国际交流与合作经历

2008年曾前往美国北卡州立大学，任访问学者。

2014年曾前往澳大利亚悉尼科技大学大学，任访问学者。

2023年前往意大利博洛尼亚大学，任访问学者。

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：电子信息类/通信与信息系统/信号与信息处理方向

科研团队：智能海事通信网络与信息感知技术团队

（二）科研项目

基于数据驱动的海上时空信息融合方法与应用研究，上海市教委科研创新项目（11YZ140），2010-2013，主持

（三）代表性专利成果

1、一种医学图像数字水印装置。授权号：ZL202121437414.2，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

2、一种手写识别效率高的手写装置。授权号：ZL202121405543.3，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

3、一种基于VMD-FOA-GRNN 的船舶流量预测方法。授权号：ZL202010187526.0，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

4、一种基于深度学习的船舶流量预测方法。授权号：ZL202010041100.4，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

5、一种船舶流量预测方法。授权号：ZL201910423705.7，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

6、一种基于数字水印的医学图像加密方法。授权号：ZL201810756440.8，国家发明专利（第二发明人，指导教师）

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：电路分析原理、线性电子线路、专业认知实习

主讲研究生课程：预测理论与方法

（二）教学成果及获奖情况

2023年获上海海事大学教学成果二等奖（第一人）

2019年获上海海事大学教学成果二等奖（第一人）

2019年获上海海事大学教学成果三等奖（第三人）

主持上海市重点课程两项，上海海事大学精品课程一项。

（三）指导学生获奖情况

指导学生参加“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛（省赛）获上海市二等奖。 

四、其它成果或荣誉

（一）其它成果

2023年 “大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛优秀指导教师