一、基础信息

个人简介：姜锐，女，汉族，群众，博士研究生学历，讲师，现任上海海事大学信息工程学院计算机系计算机科学与技术专业专任教师。主要从事计算机专业数学、机器学习、海事计算机视觉等方面的教学和科研工作，是国家自然科学基金青年项目主持人、国际电气和电子工程师协会会员（IEEE Member）、中国计算机学会会员（CCF Member）、国家自然科学基金项目评审专家和多家国际学术期刊的审稿人。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：讲师

博硕导：硕士生导师（学硕与专硕均可，欢迎联系！）

电子邮箱：rjiang@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室机器人理论与应用组取得博士学位。

于西安交通大学理学院应用数学专业取得硕士学位。

于西安理工大学理学院信息与计算科学专业取得学士学位。

（三）工作经历

曾前往华东师范大学计算机科学与技术学院，任访问学者。

（四）社会兼职

国家自然科学基金面上/青年C类/地区项目通讯评审专家

全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家库专家

二、科学研究

（一）研究领域及方向

研究领域：计算机科学与技术/计算机应用技术；控制科学与工程/模式识别与智能系统

研究方向：机器学习、海事计算机视觉

（二）科研项目

[1] 海事决策智能体视觉模型的优化与测试，企事业单位委托项目，2025—2026，主持。

[2] 基于可学习Nesterov稀疏编码器的深层模型研究，国家自然科学基金青年项目，2018—2020，主持。

（三）代表性论文成果

[1] R. Jiang, H. Shi, J. Ni, J. Li, Y. Feng, X. Chen and Y. Li. LSDFormer: Lightweight SAR Ship Detection Enhanced With Efficient Multiattention and Structural Reparameterization[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 1359－1377.（SCI，EI，中科院二区期刊）

[2] R. Jiang, R. Zhu, H. Su, Y. Li, Y. Xie and W. Zou. Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects[J]. Machine Intelligence Research, 2023, 20(3): 335－369.（ESCI，EI，中科院二区期刊，中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊，中国科技核心期刊）

[3] H. Su, Y. He, R. Jiang, J. Zhang, W. Zou, and B. Fan. DSLA: Dynamic Smooth Label Assignment for Efficient Anchor-free Object Detection[J]. Pattern Recognition, 2022, 131: 108868.（SCI，EI，中科院一区期刊）

[4] R. Jiang, H. Qiao, and B. Zhang, Efficient Fisher Discrimination Dictionary Learning[J]. Signal Processing, 2016, 128: 28－39.（SCI，EI，中科院二区期刊）

[5] R. Jiang, H. Qiao, and B. Zhang. Speeding Up Graph Regularized Sparse Coding by Dual Gradient Ascent[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(3): 313－317.（SCI，EI，中科院三区期刊）

（四）代表性著作成果

[1] 曾祥堃，吴爱华，何旻中，万爱凤，胡波，周卫祥，姜锐. 大学信息技术基础实践教程[M].北京：北京邮电大学出版社，2022.

（五）代表性专利成果

[1] 2025年7月10日，一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法，申请号：202510950050.4[P]，（第一发明人）.

[2] 2024年12月6日，一种基于图像增强和特征融合的海上目标检测方法及装置，申请号：202411786664.5[P]，（第二发明人）.

[3] 2022年11月1日，一种面向白玻璃盖板表面微弱缺陷的检测与测量方法，授权号：ZL202110068116.9[P],获国家发明专利（第一发明人）.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：离散数学、计算方法、大学信息技术基础

主讲研究生课程：矩阵分析与应用

（二）指导学生获奖情况

指导研究生获奖情况

2026年指导1名研究生获“上海市优秀毕业生”。

2021年指导1名研究生获“‘智慧航运与海洋通信技术’研究生学术论坛一等奖”。

指导本科生获奖情况

2026年指导1名本科生获“上海海事大学优秀本科毕业论文（设计）”。

2021年指导1名本科生获“上海海事大学优秀本科毕业论文（设计）”。

2019年至今指导12名本科生获大学生创新创业训练计划项目8项，其中，国家级项目1项、市级项目5项、校级项目2项。