一、基础信息

个人简介：黄侃，男，汉族，博士研究生学历，讲师。主要从事模式识别、智能信息处理、计算机视觉等领域的研究工作，主持国家自然科学基金青年基金等课题项目，在模式识别与图像处理领域国际知名期刊及会议上发表多篇学术论文，同时担任多个期刊会议的审稿专家。

(个人主页: https://huangkan2020.github.io/)

（一）个人基础信息

性别：黄侃

出生年月：

职务：讲师

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：huangkan@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于中国科学院大学物理电子学专业，取得博士学位

（三）工作经历

于北京大学从事计算机科学与技术专业，从事博士后研究

（四）国际交流与合作经历

曾前往新加坡南洋理工大学，访问学生

曾前往清华大学，任访问学者

（五）社会兼职

IEEE 会员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：模式识别；图像处理；三维视觉；遥感影像分析；海事目标检测

科研团队：

（二）科研项目

感知注意力和时序记忆的视频显著性目标检测研究，国家自然科学基金青年基金项目(62101316),2022-2024,主持

（三）代表性论文成果.

[1] K. Huang, C. Tian, Z. Xu, N. Li, J. Lin. Motion Context Guided Edge-preserving Network for Video Salient Object Detection. Expert Systems with Applications, 2023, 233: 120739.

[2] K. Huang, C. Tian, C. Lin. Progressive Context-guided Dynamic Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16.

[3] K. Huang, C. Tian, G. Li. Bidirectional Mutual Guidance Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(13):4016-4033.

[4] K. Huang, Z. Xu. Lightweight Video Salient Object Detection via Channel-shuffle enhanced Multi-modal Fusion Network. Multimedia Tools and Applications, 2023.

[5] K. Huang, C. Tian, J. Su, J. Lin. Transformer-based cross reference network for video salient object detection. Pattern Recognition Letters, 2022, 160: 122-127.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：集成电路应用，非线性电子线路，大学信息技术基础

主讲研究生课程：无