一、基础信息
李朝锋，上海海事大学教授，博导，现为物流科学与工程研究院智慧港口中心主任、校学术委员会委员。入选教育部新世纪优秀人才计划。上海市图像图形学学会理事、IEEE/CCF/CAAI Senior Member、CCF计算机视觉和多媒体专委会执委、国家重点项目和国家自然科学基金的通讯/会评专家、多个省市科技项目及科技奖项的评审专家。
长期从事人工智能与计算机视觉研究，在视觉信息增强、图像质量评价、水上目标检测与跟踪等方向取得系统性成果，近年来在IEEE TIP、TMM、PR、电子与信息学报等国际国内期刊及会议上发表学术论文多篇。
（一）个人基础信息
职务：教授
博硕导：博士生导师（交通运输工程）
电子邮箱： cfli@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
1998年9月-2001年7月：Ph.D. 中国矿业大学，工学博士
1995年8月-1998年7月：M.S. 中国矿业大学，工学硕士
1991年9月-1995年7月：B.S. 中国矿业大学，工学学士
(三）工作经历
2018年2月- ：上海海事大学物流科学与工程研究院教授
2008年5月-2009年5月: 美国德州大学奥斯汀分校访问学者
2003年6月-2018年1月：江南大学计算机系副教授和教授
2001年7月-2003年6月：南京理工大学模式识别与智能系统博士后
（四）社会兼职
上海市图像图形学学会理事
IEEE/CCF/CAAI Senior Member
CCF计算机视觉专委会执行委员
CCF多媒体专委会执行委员
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：人工智能与机器学习;智能港航视觉感知；多模态信息处理
科研团队：智能港航协同感知与信息处理
（二）科研项目
1. 数据和知识联合学习的复杂海面红外弱小船舶检测新方法，国家自然科学基金面上项目，2026.01-2029.12，主持.
2.基于先验知识和深度学习的海雾图像去雾与评价研究，国家自然科学基金面上项目，2022.1-2025.12，主持.
3. 视觉感知双目融合建模及立体图像质量评价方法研究，国家自然科学基金面上项目，2018.1-2021.12，主持.
4. 通用无参考图像和视频质量评价方法，国家自然科学基金面上项目，2012.1-2015.12，主持.
5. 人工智能化石识别算法与APP开发，中国石油勘探开发研究院委托，2021.6-2022.3，主持.
6. 大语言模型仪表数据校对软件技术，中国船舶集团有限公司第七一一研究所，2026.4-2027.8，主持.
（三）代表性论文成果
1.TX Guan, CF Li*, YH Zheng, XJ Wu, AC Bovik, Dual-stream complex-valued convolutional network for authentic dehazed image quality assessment, IEEE Transactions on Image Processing, 33,2024.1.
2.TX Guan, CF Li*, KE Gu, HT Liu, YH Zheng*, XJ Wu，Visibility and Distortion Measurement for No-Reference Dehazed Image Quality Assessment via Complex Contourlet Transform, IEEE Transactions on Multimedia, 25,2023.12.
3.GP Zhang , YC Li, TX Guan, CF Li∗ , XJ Wu, YH Zheng，SFF-CycleGAN: Spatial-Frequency Fusion CycleGAN by frequency-selective modeling of scattering and absorption for underwater image enhancement，Pattern Recognition,179:113858,2026.4.
4.YZ Mo, CF Li*, TX Guan, QP Jiang, WQ Ren, WU Wang, XJ Wu，Unpaired overwater image defogging using inverted dark channel prior-guided cycle-consistent generative adversarial network，Pattern Recognition 171:112255, 2026.
5.J Luo, CF Li*, An efficient encoder-decoder network for the capacitated vehicle routing problem, Expert Systems with Applications,278,127311:1-19, 2025.
6.J Luo, CF Li∗, QQ Fan, YX Liu，A graph convolutional encoder and multi-head attention decoder network for TSP via reinforcement learning，Engineering Applications of Artificial Intelligence，112 104848,2022 .
7.GP Zhang , CF Li*, JJ Yan , YH Zheng，ULD-CycleGAN: An Underwater Light Field and Depth Map-Optimized CycleGAN for Underwater Image Enhancement，IEEE Journal of Ocean Engineering, 49（4），2024.10.
8.YZ Mo, CF Li*, WQ Ren, WW Wang, Spotlighting on Objects: Prior Knowledge-Driven Dual-Branch Maritime Image Dehazing and Object Detection Framework, IEEE Journal of Oceanic Engineering,50(3):1978-1992,2025.7.
9.YQ Zhang , CF Li*, SP Shang , XQ Chen，SwinSeg: Swin transformer and MLP hybrid network for ship segmentation in maritime surveillance system，Ocean Engineering，281,2023.
10.罗佳，李朝锋*，基于残差图卷积网络与深度强化学习的需求可拆分车辆路径优化算法，控制理论与应用，2024.6.
（四）代表性专利成果
1. 2024.1.24，一种图像去雾方法及生成器网络，202110461062.2.2，获国家发明专利（第一发明人）。
2. 2024.4.5，一种使用高低频分解的无监督夜间图像去雾方法，202110384208.8，获国家发明专利（第一发明人）。
3. 2023.9.29，基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质，202011614558.0，获国家发明专利（第二发明人）。
4. 2025.11.4,一种四轮无人驾驶车辆轨迹跟踪控制方法，ZL 2025 1 1221336.5，获国家发明专利（第四发明人）。
（五）获奖情况
1. 2022年获江苏省科学技术奖二等奖, 2022年，排4.
2. 2021年获刘浩清优秀教师二等奖.
3. 2017年获江苏省科技进步三等奖（排1）.
4. 2017年江苏省教学成果奖二等奖（排3）.
5. 2012年获江苏省科技进步奖，三等奖，排2.
6. 2012年获中国石油和化学工业联合会科技进步奖, 二等奖,排1.