一、基础信息

陈晓，山东日照人，中共党员，博士研究生学历，硕士研究生导师。郑州大学本科毕业后，赴德国留学，于2020年获德国马格德堡大学工学博士学位。2021年入职上海海事大学，主持及参与多个科研课题，主要从事面向大数据基于人工智能的船舶能效管理及金融数据挖掘（机器学习混合模型、大模型、迁移学习等方向）研究工作。期待努力上进的你加入我的课题组，共同探索AI世界。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：讲师

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：chenxiao@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于德国马格德堡大学计算机科学专业，取得博士学位

于德国马格德堡大学计算机科学专业，取得硕士学位

于郑州大学计算机科学与技术专业，取得本科学位

（三）工作经历

自2021年9月开始就职于上海海事大学信息工程学院，教师

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：基于人工智能的船舶能效管理及金融数据挖掘；迁移学习；航运大模型

科研团队：上海海事大学船舶能效数据中心

（二）科研项目

2023年度全国船舶能耗数据收集分析项目, 企事业单位项目（H20240257），2024，主持

智慧校园微应用流程服务开发,企事业单位项目（H20230106），2023-2027，主持

（三）代表性论文成果

[1] Xiao Chen, et al. A multi-feature stock price prediction model based on multi-feature calculation, LASSO feature selection, and Ca-LSTM network [J]. Connection Science, 2024, 36 (1).

[2] Xiao Chen, et al. Analysis and Comparison of Block-Splitting-Based Load Balancing Strategies for Parallel Entity Resolution. In IIWAS, pages 446–455, ACM, November 2020.

[3] Xiao Chen, et al. Heterogeneous Committee-Based Active Learning for Entity Resolution (HeALER). In ADBIS, pages 69–85, Springer, September 2019.

[4] Xiao Chen, et al. The Best of Both Worlds: Combining Hand-Tuned and Word-Embedding-Based Similarity Measures for Entity Resolution. In BTW, pages 215–224, March 2019.

[5] Xiao Chen, et al. Performance Comparison of Three Spark-Based Implementations of Parallel Entity Resolution. In Proceedings of the International Workshop on Big Data Management in Cloud Systems (DEXA-BDMICS), pages 76–87, Springer, September 2018.

[6] Xiao Chen, et al. Exploring Spark-SQL-Based Entity Resolution Using the Persistence Capability. In BDAS, pages 3–17, Springer, September 2018.

[7] Xiao Chen, et al. Cloud-Scale Entity Resolution: Current State and Open Challenges [J]. Open Journal of Big Data (OJBD), 4(1):30–51, April 2018.

[8] Xiao Chen. Crowdsourcing Entity Resolution: a Short Overview and Open Issues. In GvDB, Gommern, Germany, pages 72–77, 2015.

（四）代表性专利成果

[1] 2023年08月03日，一种面向碳强度评级、基于机器学习算法的船速优化方法。申请号：202310970627.9，国家发明专利，实审（第一发明人）。

[2] 2023年05月26日，一种船舶油耗实时监测预警方法。申请号：202310603811.X，国家发明专利，实审（第三发明人）。

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：海洋大数据技术、物联网技术导论、大学信息技术基础（全英）

主讲研究生课程：专业英语