一、基础信息

个人简介：陈晓，山东日照人，中共党员，博士研究生学历，硕士研究生导师。郑州大学本科毕业后，赴德国留学，于2020年获德国马格德堡大学工学博士学位。2021年入职上海海事大学，主持及参与多个科研课题，主要从事面向大数据基于人工智能的船舶能效管理及海事海洋领域目标检测及图像分割的研究工作（机器学习混合模型、联邦学习、迁移学习、蒸馏学习等细化方向）。期待努力上进的你加入我的课题组，共同探索AI世界。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：讲师

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：chenxiao@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于德国马格德堡大学计算机科学专业，取得博士学位

于德国马格德堡大学计算机科学专业，取得硕士学位

于郑州大学计算机科学与技术专业，取得本科学位

（三）工作经历

自2021年9月开始就职于上海海事大学信息工程学院，教师

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：基于人工智能的船舶能效管理；海事海洋领域目标检测及图像分割；联邦学习、迁移学习、蒸馏学习等

科研团队：上海海事大学绿色航运研究院

（二）科研项目

[1] 交通运输部海事应对IMO温室气体减排中期措施监测预警体系建设项目, 企、事业单位委托项目(H20250273), 2025, 主持

[2] 舟山锚地水上LNG加注安全防污染风险评估与保障措施研究, 企事业单位课题(H20240566),2025, 主持

[3] 2023年度全国船舶能耗数据收集分析项目, 企事业单位项目(H20240257), 2024, 主持

[4]智慧校园微应用流程服务开发, 企事业单位项目(H20230106), 2023, 主持

（三）代表性论文成果

[1] Xiao Chen, et al. Exploring Time-Series Deep Learning Models for Ship Fuel Consumption Prediction, Journal of Marine Science and Engineering, 2025, 13(11)

[2] Yuhao Liu; Xiao Chen; A Hybrid WSO-Optimized AE-CNN-BiLSTM Model for Ship Fuel Consumption Prediction, AIITA 2025.

[3] Zhichuang Wang; Xiao Chen; A Conditional Generative Adversarial Network Approach for Ship Fuel Consumption Prediction, ICAICE 2025.

[4] Xiao Chen, et al. A multi-feature stock price prediction model based on multi-feature calculation, LASSO feature selection, and Ca-LSTM network [J]. Connection Science, 2024, 36 (1).

[5] Zhao, Tong, and Xiao Chen. "Evaluating Deep Learning Models for Classification Tasks in Financial Markets." DECS 2025.

（四）代表性专利成果

[1] 2023年08月03日，一种面向碳强度评级、基于机器学习算法的船速优化方法。申请号：202310970627.9，国家发明专利，实审（第一发明人）。

[2] 2023年05月26日，一种船舶油耗实时监测预警方法。申请号：202310603811.X，国家发明专利，实审（第三发明人）。

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：海洋大数据技术、物联网技术导论、智能航运与海洋大数据综合实践、大学信息技术基础（全英）

主讲研究生课程：专业英语