个人简介
李尧翀,男，博士，讲师。主要从事量子计算在机器学习和优化领域的理论研究，以及在港航物流调度上的应用研究。累计发表学术论文十余篇，包含中科院1区TOP期刊论文4篇（均为第一作者），其中IEEE汇刊长文2篇，ESI高被引1篇。担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、Quantum Science and Technology、EPJ Quantum Technology、New Journal of Physics等多个国际主流期刊的审稿人。获授权澳大利亚国际专利1项，申请国家发明专利2项，制定团体标准1项。参与国家重点研发计划2项，国家自然科学基金面上项目1项，上海市科委基础研究领域项目1项。
联系方式
邮箱：ycli@shmtu.edu.cn
办公地点：信工楼213
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，62172268，面向机器学习的变分量子算法关键技术研究，2022.01- 2025.12，在研，参与.
[2] 国家重点研发计划，2021YFF0601200，基于谱学和显微成像的产品品质检测鉴定技术研究与应用，2021.12- 2026.05，在研，参与.
[3] 上海市“科技创新行动计划”基础研究领域项目，21JC1402800，变分量子机器学习理论与实验研究，2021.10-2024.09，在研，参与.
[4] 国家重点研发计划，2018YFC1200200，特殊生物资源监测与溯源技术研究，2018.08- 2021.06，已结题，参与.
代表性学术论文
[1] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and WenWen Hu. Implementing Graph-Theoretic Feature Selection by Quantum Approximate Optimization Algorithm[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3190042, 2022.
[2] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and She-Xiang Jiang. A Quantum Mechanics-Based Framework for EEG Signal Feature Extraction and Classification[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 10(1): 211–222, 2022.
[3] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, WenWen Hu, and Ping Fan. Quantum Algorithm for the Nonlinear Dimensionality Reduction with Arbitrary Kernel[J]. Quantum Science and Technology, 6(1): 014001, 2021.
[4] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, and WenWen Hu. A Quantum Deep Convolutional Neural Network for Image Recognition[J]. Quantum Science and Technology, 5(4): 044003, 2020.
谷歌学术链接：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=vhrnIDoAAAAJ
专利及标准
[1] Ri-Gui Zhou, YaoChong Li, RuiQing Xu. Quantum Kernel Principal Component Analysis Method，澳大利亚，国际专利，AU2021101473A
[2] 李尧翀，周日贵，许瑞青. 一种量子核主成分分析方法，中国，发明专利，CN111860849A
[3] 周日贵，许瑞青，李尧翀. 一种基于量子时空的高保真度纠缠链路生成方法，中国，发明专利，CN115276823A
[4] 周日贵，李尧翀，赵益石等. 特殊生物资源监测与溯源软件系统技术要求，团体标准，P/CIQA-64-2021