王帅群


一、基础信息

个人简介：王帅群，中共党员，工学博士，副教授，研究生导师，现任电子信息工程专业主任、组织委员、工会组长。主要从事机器学习、智能优化算法的理论研究及应用，如生物医学图像的识别与分类、生物数据的特征提取、模糊车间调度的工序优化和函数优化等。主持国家自然科学基金青年基金、参与多项国家级和省部级科研项目，发表多篇SCI科研论文。

（一）个人基础信息

性别：女

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：wangsq@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2015年，同济大学大学模式识别与智能系统专业，取得博士学位

（三）工作经历

曾就职于上海海事大学大学信息工程学业学院，博士后

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：智能计算与生物信息学；数字图像处理；机器学习与数据挖掘；

科研团队：数字影像与智能计算

（二）科研项目

[1] 基于群智能算法的阿尔茨海默病生物标记物提取的若干关键问题研究，国家自然科学基金青年基金（61803257），2019.01~2021.12，主持。

[2] 阿尔茨海默症免疫失调转录调控机制的多组学数据关联分析算法研究，上海市国家自然科学基金 （18ZR1417200），2018.07-2021.05，参与。

（三）代表性论文成果

[1] Shuaiqun Wang, Tianshun Zhang, Wei Kong, Gen Wen, Yaling Yu. An improved MOPSO approach with adaptive strategy for identifying biomarkers from gene expression dataset. Mathematical Biosciences Engineering, 2023, 20(2):1580-1598. (JCR: Q3, IF: 2.6)

[2] Shuaiqun Wang, Huiqiu Chen, Wei Kong, Xinqi Wu, Yafei Qian, Kai Wei. A modified FGL sparse canonical correlation analysis for the identification of Alzheimer's disease biomarkers, 2023, 31(2): 882-903. (JCR: Q4, IF: 1.6)

[3] Shuaiqun Wang, Xinqi Wu, Kai Wei, Wei Kong. An Improved Fusion Paired Group Lasso Structured Sparse Canonical Correlation Analysis Based on Brain Imaging Genetics to Identify Biomarkers of Alzheimer’s Disease,Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 13:817520. (Q2, IF: 5.702)

[4]Shuaiqun Wang, Yafei Qian, Kai Wei, Wei Kong, Identifying Biomarkers of Alzheimer’s Disease via a Novel Structured Sparse Canonical Correlation Analysis Approach, Journal of Molecular Neuroscience, 2021, 72(2):323-335. (Q3, IF: 3.444)

[5] Shuaiqun Wang, Wei Kong, Aorigele, Jin Deng, Shangce Gao, Weiming Zeng. Hybrid Feature Selection Algorithm mRMR-ICA for Cancer Classification from Microarray Gene Expression Data, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2018, 2018(21): 420~430. (Q2, IF: 1.8)

[6] Shuaiqun Wang, Aorigele, Guanjun Liu, Shangce Gao. A Hybrid Discrete Imperialist Competition Algorithm for Fuzzy Job-Shop Scheduling Problems, IEEE Access, 2017, 2017(4): 9320~9331. (Q2, IF: 4.199)

[7] Shuaiqun Wang, Aorigele, Wei Kong, Weiming Zeng, Xiaomin Hong. Hybrid Binary Imperialist Competition Algorithm and Tabu Search Approach for Feature Selection Using Gene Expression Data, BioMed Research International, 2016, 2016(3): 1~12. (Q2, IF: 3.246)

[8]Yanli Xu, Shuaiqun Wang. Mode Selection for Engergy Efficient Content Delivery in Cellular Networks, IEEE Communications Letters, 2016, 20(4):728~731. (Q2, IF: 4.1)

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：高级语言程序设计、人工智能原理、信息论与编码

主讲研究生课程：智能信息处理及其应用、学科研究前沿


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