6月17日至18日，上海市计算机学会计算机视觉专业委员会成立大会暨首届学术年会在上海海事大学成功举办。本次大会由上海市计算机学会和上海海事大学联合主办，上海市计算机学会计算机视觉专业委员会和上海海事大学信息工程学院共同承办。来自上海交通大学、同济大学、华东师范大学、北京大学、北京邮电大学、百度、腾讯、微软等高校和企业的国家杰青等20多位国家级人才，以及计算机视觉领域的专家学者、师生代表100多人参加了本次大会。大会采用线下+线上直播的方式同步进行，累计在线观看13000多人次。
上海海事大学校长陆靖教授在致辞中介绍了学校的基本情况以及学校计算机科学与技术学科发展情况，并指出，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，已经成为当今世界科技发展的热点之一。在人工智能技术的推动下，计算机视觉在图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶等领域取得了重大突破，为人类社会发展带来了巨大的推动力。这次会议不仅促进了上海市计算机视觉理论的发展和技术的应用，为人工智能技术赋能产业发展注入了新的活力，也给青年学者与学术大咖的交流搭建了平台，有助于提升学校计算机学科的学术水平及其在临港新片区人工智能产业中的作用地位。
上海市计算机学会理事长、华东师范大学副校长周傲英教授对计算机视觉专业委员会的成立表示祝贺，他指出，视觉是信息输入的关键通路，计算机视觉更是人工智能和模式识别的重要领域。在这个数字化转型的年代，要发动更多的人、更多的年轻人、更多来自不同领域的人，脚踏实地地找到应用的方向，应用的场景，以场景驱动应用，以应用驱动创新，以创新驱动发展，让计算机视觉创造出更多的新的价值。
中国计算机学会计算机视觉专委会终身学术贡献奖获得者、上海交通大学施鹏飞教授深情回忆了上世纪80年代以来，通过中国第一代计算机视觉科研人的学习、探索、攻关，图像处理和模式识别在中国萌芽、发展。他指出，今天，计算机视觉技术已经在不同领域、各种场景得到了广泛应用，渗透到生活、生产的方方面面。年轻一代要胸怀国之大者，为解决卡脖子问题，为加快科技自立自强步伐不懈努力。
会议期间，来自复旦大学、同济大学、北京大学、上海交通大学、华东师范大学、上海大学、腾讯优图、百度研究院等高校和产业界的知名学者和青年科学家，作了10场生动精彩的学术报告。大会举办了“技术变革对学习与研究范式的影响”和“视觉大模型的挑战与机遇”2个圆桌论坛，与会专家针对机器视觉的前沿领域、技术变革展开了深入探讨。
在特邀报告环节，上海市人工智能学会副理事长、复旦大学薛向阳教授，国际粗糙集学会会士、中国人工智能学会会士、同济大学苗夺谦教授，中国计算机学会计算机视觉专委会主任、北京大学查红彬教授，国家杰出青年基金获得者、上海交通大学吴帆教授，国家杰出青年基金获得者、上海大学张新鹏教授，上海市计算机学会副理事长、复旦大学姜育刚教授分别作了“基于重建的组成式视觉场景表示学习”“行人搜索算法研究进展”“动态视觉与SLAM（同步定位与地图构建）：在线学习的途径”“大小模型端云协同智能计算”“深度模型水印”“视频内容分析：现状与六大趋势”等方面的主旨报告。6场特邀报告聚焦计算机视觉领域的前沿研究与发展方向，学术前瞻性突出、内容精彩纷呈，会场讨论热烈。
同济大学赵才荣教授主持了“技术变革对学习与研究范式的影响”为题的圆桌论坛，华东师范大学副校长周傲英教授、复旦大学薛向阳教授、南京理工大学唐金辉教授、华中科技大学白翔教授、上海交通大学薛广涛教授针对视觉大模型技术变革对高校师生新学习方式、学校效率、学习范式的推动与影响进行了深入且具有预见性的探讨。
上海师范大学张波教授主持了“视觉大模型的挑战与机遇”为题的圆桌论坛，同济大学何良华教授、复旦大学付彦伟研究员、复旦大学陈涛研究员、南京理工大学舒祥波教授、微软亚洲研究院李东胜研究员、上海交通大学沈为副教授解读了视觉大模型在医学影像、自动驾驶及机器人感知等交叉领域的应用前景，以及视觉大模型的部署与实际应用挑战等重要的理论和应用问题。
大会还邀请了上海市计算机学会人工智能专委会主任、华东师范大学孙仕亮教授，国家高层次青年人才、同济大学胡亮教授，腾讯优图汪铖杰总监，百度研究院丁二锐总监等4位来自高校和产业界的优秀青年科学家分别作了“多元时间序列聚类的多视图学习方法”“从语言大模型的成功浅析构建视觉大模型的阻碍”“从工业AI为例看企业中视觉技术研究模式”“文心CV大模型VIMER在智能交通与自动驾驶的闭环实践”等方面的主题报告。4位青年科学家在视觉研究的前沿技术上交流经验、分享成果，使得这场学术盛宴精彩纷呈。
上海市计算机学会计算机视觉专委会主任、同济大学赵才荣教授，上海海事大学信息工程学院院长周日贵教授担任大会主席。上海海事大学信息工程学院党委书记胡志武教授、副院长朱昌明副教授担任大会组织主席。我校信息工程学院周日贵教授担任上海市计算机学会计算机视觉专委会副主任委员，朱昌明副教授、魏莱副教授担任副秘书长。
本次大会为领域内的专家学者提供了一个交流学术、分享经验、探讨未来的平台，对促进计算机视觉技术和产业智能化发展具有重要意义。展望未来，人工智能和计算机视觉产业将迎来更广阔的发展前景，助力我国经济高质量发展。
我校信息工程学院具备完整的“本-硕-博”人才培养体系，计算机科学学科已入选全球ESI前1%学科。2016年起，计算机科学与技术专业开始实施“卓越工程师教育培养计划”；2020年，学院新增人工智能专业，并开展“基于智能安防的港口码头监控预警”“智能交通:目标检测及路口流量与饱和度统计”等计算机视觉领域的产业级实训项目；2021年，计算机科学与技术专业通过工程教育专业认证。
