一、基础信息
个人简介：汪正勇，男，1996年生，江苏泰兴人，博士，硕士生导师。现为中国计算机学会会员、中国图像图形学学会视频检测专委会会员。主要研究方向包括涉水光学、海洋水下图像/视频处理以及水下大视角重建等。目前主持国家自然科学基金项目和上海市自然科学基金项目各1项，在 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等IEEE Trans.类期刊上发表多篇文章。相关成果在谷歌学术中的累计引用次数近600次。
（一）个人基础信息
职务：讲师
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：zy.wang@shmtu.edu.cn
招生信息：课题组每年招收硕士研究生若干名，同时欢迎基础扎实、具有较强探索精神和科研兴趣的大一、大二优秀本科生加入。
（二）教育经历
2018-09至2024-09，上海大学，信号与信息处理专业，工学博士
2014-09至2018-06，扬州大学，通信工程专业，工学学士
（三）工作经历
2024-10至今，上海海事大学信息工程学院人工智能专业，教师
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
主要研究领域为图像处理，包括：深海水下光学/偏振成像、面向显示/测量识别的水下图像/视频增强重建与质量评价，水下目标检测、图像分割以及大视角重建等。
科研团队：智能信息处理团队
（二）科研项目
-主持，国家自然科学基金青年项目，2026.01-2028.12
-主持，上海自然科学基金青年项目，2025.07-2028.06
（三）代表性论文成果
[1] Zhengyong Wang, Liquan Shen*, Mai Xu, Mei Yu, Kun Wang, and Yufei Lin. "Domain adaptation for underwater image enhancement." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 1442-1457, 2023.
[2]Zhengyong Wang, Liquan Shen*, Yihan Yu, and Yuan Hui. "UIERL: Internal-External Representation Learning Network for Underwater Image Enhancement." IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 9252-9267, 2024.
[3]Zhengyong Wang, Liquan Shen*, Qiuyu Zhu, Pengyu Liu, and Mei Yu. "UMPAN: Multipriors Aggregation Network for Single Underwater Image Enhancement," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 50, no. 4, pp. 2581-2604, 2025.
[4] Zhengyong Wang, Meng Yu, Lei Cao, Pengyu Liu, Linfeng Wang, Xiang Li, Yixiao Hong, Chang He, and Liquan Shen*. "UVTD: A Large-Scale Multi-Label Dataset for Underwater Vision Tasks." IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 50, no. 2, pp. 898-918, 2025.
[5] Qiuyu Zhu, and Zhengyong Wang*. "An image clustering auto-encoder based on predefined evenly-distributed class centroids and mmd distance." Neural Processing Letters, vol. 51, pp. 1973-1988, 2020.
（四）代表性专利成果
[1]汪正勇; 沈礼权; 一种以多先验聚合学习为驱动的水下图像增强方法, 2025-08-29, 中国, CN202511230349.9
[2]汪正勇; 沈礼权; 一种面向复杂海洋场景的水下光学混合成像方法及设备, 2025-08-29, 中国, CN202511230357.3
[3]沈礼权; 汪正勇; 一种以内外特征学习为驱动的水下图像增强方法, 2024-09-25, 中国, CN202411342172.7
三、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：图像处理和分析基础、模式识别与机器学习、PyTorch深度学习框架、人工智能基础与应用