一、基础信息

个人简介：孙仕亮，上海交通大学教授。本科毕业于北京航空航天大学，博士毕业于清华大学，曾在University College London，Columbia University等海外高校从事访问研究。2011年至2023年在华东师范大学任职教授，2018年至2023年担任华东师范大学人工智能研究所常务副所长。目前担任上海交通大学大数据与人工智能实验室（PRML Research Group）负责人。主要研究方向为机器学习、人工智能。曾获中国自动化学会自然科学奖一等奖等重要奖项。迄今发表学术论文200多篇，2020年出版中文教材《模式识别与机器学习》（清华大学出版社）。

（一）个人基础信息

性别：男

职务：教授

博硕导：博士生导师

电子邮箱：shiliangsun@gmail.com

（二）教育经历

2007年 获得 清华大学 工学博士学位

2002年 获得 北京航空航天大学 工学学士学位

（三）工作经历

2023年~至今 上海交通大学自动化系 教授

2007年~2023年 华东师范大学计算机科学与技术学院 副教授，教授

（四）国际交流与合作经历

2009年~2010年 University College London 访问学者

（五）社会兼职

上海市计算机学会人工智能专委会主任，上海市图像图形学会机器学习专委会主任，IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、自动化学报等知名期刊编委。

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机器学习、人工智能

（二）科研项目

[1]面向多视图场景的深度高斯过程模型与算法研究，国家自然科学基金面上项目，2021~2024，主持

[2]面向新型安全威胁的多模态数据鲁棒学习理论与方法，上海市“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项，2020~2023，主持

（三）代表性论文成果

[1]   Shiliang Sun, Zhilin Lin, Xuhan Wu, Hallucinations of large multimodal models: Problem and countermeasures, Information Fusion, 2025.

[2]   Jing Zhao, Xinzhu Zhang, Yujia Li, Shiliang Sun, Few-shot knowledge graph completion with star and ring topology information aggregation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025.

[3]   Junxin Lu, Shiliang Sun, PAMK: Prototype augmented multi-teacher knowledge transfer network for continual zero-shot learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2024.

[4]   Daoming Zong, Shiliang Sun, Zero-shot human-object interaction detection via similarity propagation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

[5]   Wenbo Dong, Shiliang Sun, Multi-view deep Gaussian processes for supervised learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

（四）科研获奖情况

“多视图协同学习理论与方法”获得2023年度中国自动化学会自然科学一等奖（排名第一）

三、其它成果或荣誉

（一）其他荣誉

入选国家级青年人才计划1项