2025年10月25日，“智慧航运信息与海洋通信技术”2025年上海市研究生学术论坛在上海海事大学信息工程学院顺利举行。本次论坛由上海市教育委员会指导，上海海事大学承办，信息工程学院具体组织实施，旨在聚焦智慧航运与海洋通信领域的前沿技术与热点课题，搭建高水平学术交流平台，促进产学研深度融合。
论坛吸引了来自高校、科研院所及行业企业的众多专家学者参加。出席开幕式的嘉宾包括：上海海事大学研究生院院长杨斌教授，信息工程学院院长周日贵教授，副院长徐艳丽教授，上海交通大学孙仕亮教授，上海大学刘志教授，上海电力大学张凯教授，华东师范大学芮赟教授，中国科学院微小卫星创新研究院郑文研究员，同济大学张志飞副教授等。此外，上海海事大学部分职能部门领导、学院教师以及300余名研究生参与了此次论坛。开幕式由信息工程学院副院长徐艳丽教授主持。
在开幕致辞中，上海海事大学研究生院院长杨斌教授代表研究生院对各位专家、嘉宾和学生的到来表示热烈欢迎，并介绍了论坛举办的初衷与重要意义。他指出，智慧航运与海洋通信技术是推动航运产业数字化转型和智能化升级的核心力量，也是科技创新服务交通运输现代化的重要方向。他勉励广大研究生开阔学术视野、勇于创新，积极投身智能航运领域的科研与实践，不辜负时代赋予的使命。
随后，信息工程学院副院长徐艳丽教授介绍了学院的学科建设与科研成果，强调本次论坛旨在为广大学子拓宽研究思路、促进多学科融合，推动科技成果的转化与应用，为未来智慧航运及海洋通信的发展贡献力量。她鼓励同学们在论坛期间积极交流、思想碰撞，提升科研兴趣与研究质量。
在上午的大会主旨报告环节，来自多所高校和科研机构的专家围绕智慧航运与海洋通信的多项前沿课题展开深入介绍。
上海交通大学的孙仕亮教授作了题为《因果建模与人工智能应用》的报告。他系统阐述了因果建模的基本原理与技术体系，分享了在医学影像分析中的应用案例，包括因果多实例学习在全切片病理图像分类中的实践、因果感知模型在多区域污染物空气质量预测中的应用，以及在污染物空气质量预测领域构建全新公开数据集与开源模型的最新进展。孙教授指出，因果建模不仅能够提升人工智能模型的可解释性和稳健性，还能在复杂、多变的数据环境中显著提高预测的准确性，为人工智能在更多实际应用场景中提供坚实的方法论支撑。
上海大学的刘志教授则作了《基于声呐图像的水下目标探测》的主题报告。他从声呐技术在水下探测中的独特优势谈起，详细介绍了声呐的成像机制、数据特征与面临的技术挑战，并深入分析了典型的水下目标类型和常用声呐数据集（如wrecked object，A14ShipWrecks等）。他展示了多种声呐图像分割与识别技术的性能比较，提出了针对低分辨率、噪声干扰等问题的优化方案，并探讨了该技术在水下文物保护、海洋工程、航道安全等领域的应用前景。
分论坛吸引了来自计算机应用、
航运工程、物流工程、船舶应用、轮机工程等相关领域的研究生进行学术答辩与成果汇报。同学们的研究涵盖了航运调度优化算法、船舶能源管理系统、海事大数据分析平台、智能故障预警技术等多方面。评审专家们在听取汇报后，针对研究方法、创新亮点、数据支撑与工程应用价值等方面进行了深入提问，并提供了针对性的指导建议。这种面对面的学术交流不仅帮助研究生完善研究方案，也激发了他们对下一步科研工作的思考与探索热情。
本次“智慧航运信息与海洋通信技术”研究生学术论坛的成功举办，不仅为青年学者提供了展示科研成果与思想交流的舞台，也使与会师生更全面地了解智慧航运与海洋通信技术的发展前沿与实践方向。论坛在提升学术能力、拓展研究视野、深化跨学科合作等方面发挥了积极推动作用，进一步营造了浓厚的学术氛围，为智慧航运和海洋通信领域的创新发展注入了新的动力。
