一、基础信息

个人简介：朱昌明，男，汉族，1988年3月生，上海南汇人，中共党员，博士研究生学历，教授，现任信息工程学院副院长，上海市信息学会理事会理事。主要从事：操作系统教学研究工作，在多视图学习、图像处理方面取得了重要成果，主持国自然面上等重要课题，出版《面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法》等专著，参与CCF YOCSEF上海等重要工作和活动。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1988年3月

职务：教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：cmzhu@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于华东理工大学计算机应用技术专业，取得博士学位

（三）社会兼职

上海市信息学会第五届理事会理事

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：计算机科学与技术/计算机应用技术、模式识别；多视图学习

科研团队：信息与通信系统工程实验室

（二）科研项目

[1] 基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究，国家自然科学基金面上项目（62276164），2023-2026，主持

[2] 面向动态开放场景的多视图学习算法研究，上海市2022年度“科技创新行动计划”自然科学基金项目（22ZR1427000），2022-2025，主持

（三）代表性论文成果

[1] C.M. Zhu, Y.C. Liu, D.Q. Miao, Y.L. Dong, W. Pedrycz. Within- cross- consensus-view representation-based multi-view multi-label learning with incomplete data [J]. Neurocomputing, 2023, 557, 126729.

[2] C.M. Zhu, D.Q. Miao, Z. Wang, R.G. Zhou, L. Wei, X.F. Zhang. Global and local multi-view multi-label learning [J]. Neurocomputing, 2020, 371:67-77.

[3] C.M. Zhu,S.P. Guo， D.J. Cao，Y.T. Zhou，D.Q. Miao, W. Pedrycz. Multi-view multi-label-based online method with threefold correlations and dynamic updating multi-region [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(8): 6097-6117.

[4] C.M. Zhu, P.H. Wang, L. Ma, R.G. Zhou, L. Wei. Global and local multi-view multi-label learning with incomplete views and labels [J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(18)：15007-15028.

[5] C.M. Zhu, Z. Wang，R.G. Zhou，L. Wei, X.F. Zhang, Y. Ding. Semi-supervised one-pass multi-view learning [J]. Neural Computing and Applications, 2019，31(11)：8117-8134.

[6] C.M. Zhu, J.Y. Zhao , S.Z. Hu , Y.L. Dong , L. Cao , F. Zhou , Y.H. Shi , L. Wei, R.G. Zhou. A simple multiple-fold correlation-based multi-view multi-label learning [J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35: 10407-10420.

[7] C.M. Zhu, D.J. Cao， S.P. Guo， R.G. Zhou，L. Wei， Y.L. Dong， D.Q. Miao. Weak-label-based global and local multi-view multi-label learning with three-way clustering [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics， 2022, 13(5): 1337-1354.

（四）代表性著作成果

[1] 朱昌明. 面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法[M].北京：科学出版社，2022.

（五）代表性专利成果

[1] 2022年6月21日，基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用。授权号：ZL 2020 1 0517984.6 [P]，获国家发明专利（朱昌明）

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：操作系统

主讲研究生课程：高级操作系统

（二）教学成果及获奖情况

[1] 2023年上海海事大学教学成果奖二等奖（排第三）

（三）指导学生获奖情况

[1] 2022年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖

[2] 2023年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖

四、其它成果或荣誉

（一）其它成果

[1] 2023年2月，2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛优秀指导教师一等奖

（二）其它荣誉

[1] 刘浩清教育优秀奖（青年英才奖），校级，上海海事大学，2018年

[2] 刘浩清教育优秀奖（优秀教师奖二等奖），校级，上海海事大学，2022年

[3] 入选上海市人才计划2项