一、基本概况
智能信息处理与量子智能计算研究中心（以下简称“研究中心”）由周日贵教授于2018年正式创建，研究中心紧跟信息处理领域中的国际研究前沿和国家重点研究方向——人工智能、量子计算，旨在通过融合先进的智能信息处理技术与量子信息技术，解决当前信息处理领域的复杂问题，并推动相关技术在智能船舶、智慧航运、港口调度、物流优化等多个领域的实际应用。
研究中心现有常任科研人员9名，包括3名教授、4名副教授，2名讲师，以及近200名硕、博研究生。以“智能信息处理”与“量子智能计算”为核心，研究中心：（1）拥有开放包容的学术环境，鼓励跨学科研究，团队成员涵盖量子计算、量子通信、人工智能、信息工程等多个领域，实验室配备高性能计算集群、量子模拟平台及先进实验设备，为科研人员提供技术支撑；（2）近五年，团队聚焦量子计算优化算法、量子机器学习模型、量子通信、智能信息处理架构等方向，承担国家重点研发计划和课题各2项、国家自然科学基金项目6项、省部级项目10余项、企/事业单位委托项目10余项，各类科研项目总经费超5000万元；在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TFS、IEEE TWC、IEEE TETC、CVPR等国际期刊/会议上发表论文100余篇，已授权发明专利20余项，软件著作权20余项，牵头制定行业/团体标准3项；相关成果获上海市科技进步奖、上海市技术发明奖、中国自动化学会技术发明奖、中国电子学会科技进步奖、中国航海学会科技进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖、上海产学研合作优秀项目奖等多个重要奖项；（3）注重技术转化，团队与智能船舶、智慧航运、港口调度等领域企业合作，推动量子计算在物流优化、复杂系统建模中的实际应用，形成“基础研究-技术开发-产业落地”的闭环。
研究中心形成阶梯式人才培养体系，其中新成员可参与国家重点研发计划子课题，快速积累科研经验；骨干成员支持独立承担子课题，提供国际学术会议参会资助等。此外，成员间形成高效协作机制，按研究方向组建“量子通信小组”、“量子计算小组”和“智能信息处理架构小组”等，定期召开联合研讨会，共享实验数据与代码库，并与企业共建产学研协同机制，企业工程师与成员联合攻关技术难题。2025年5月，研究中心获评上海海事大学“优秀研究生导学团队”。
二、 研究团队核心成员
教授：
副教授：
讲师：
三、近年来主要科研项目（列出10项）
[1] 国家重点研发计划，2021YFF0601200，基于谱学和显微成像的产品品质检测鉴定技术研究与应用，2021.12- 2026.05
[2] 国家重点研发计划，2018YFC1200200，特殊生物资源监测与溯源技术研究，2018.08- 2021.06
[3] 国家自然科学基金面上项目，62172268，面向机器学习的变分量子算法关键技术研究，2022.01- 2025.12
[4] 国家自然科学基金面上项目，62276164，基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究，2023.01-2026.12
[5] 国家自然科学基金青年项目，62302289，噪声环境下的大规模变分量子优化关键技术研究，2024.01-2026.12
[6] 国家自然科学基金青年项目，62103258，基于DSmT的多粒度融合推理方法及其应用研究，2022.01-2024.12
[7] 国家自然科学基金青年项目，61806122，大数据环境下基于进化多任务机制的多目标优化算法研究，2019.01-2021.12
[8] 国家自然科学基金青年项目，62102242，基于中风上肢康复的镜像脑机接口关键技术研究，2022.01-2024.12
[9] 上海市“科技创新行动计划”基础研究领域项目，21JC1402800，变分量子机器学习理论与实验研究，2021.10-2024.09
[10] 上海市“科技创新行动计划”启明星培育项目扬帆专项，23YF1416200，基于变分量子算法的供应链优化关键技术研究，2023.04-2026.03
四、近年来主要学术论文（列出10篇）
[1] YiLin Dong, ZhiLi Shi, XinDe Li, Ri-Gui Zhou, Shuzhi Sam Ge. Multiview uncertainty-aware fusion for human activity recognition via Dempster–Shafer theory[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(4): 3037-3046.
[2] YaoChong Li, Yi Qu, Ri-Gui Zhou, Jing Zhang. QMLSC: A quantum multimodal learning model for sentiment classification[J]. Information Fusion, 2025, 120: 103049.
[3] YiLin Dong, NingNing Jiang, Ri-Gui Zhou, ChangMing Zhu, Lei Cao, TianYu Liu, YuZhuo Xu, XinDe Li. A novel multi-criteria conflict evidence combination method and its application to pattern recognition[J]. Information Fusion, 2024, 108: 102346.
[4] YiLin Dong, XinDe Li, Jean Dezert, Ri-Gui Zhou, KeZhu Zhuo, Shuzhi Sam Ge. Graph-structure-based multigranular belief fusion for human activity recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(10): 13589-13603.
[5] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, WenWen Hu. Implementing graph-theoretic feature selection by quantum approximate optimization algorithm [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(2): 2364-2377.
[6] RuiQing Xu, Ri-Gui Zhou, YaoChong Li. Towards the advantages of quantum trajectories on entanglement distribution in quantum networks[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2023, 22(8): 5170-5184.
[7] Yilin Dong, XinDe Li, Jean Dezert, Ri-Gui Zhou, ChangMing Zhu, Lei Cao, Mohammad Omar Khyam, Shuzhi Sam Ge. Multisource weighted domain adaptation with evidential reasoning for activity recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(4): 5530-5542.
[8] YaoChong Li, Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, Jia Luo, She-Xiang Jiang. A Quantum Mechanics-Based Framework for EEG Signal Feature Extraction and Classification[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 10(1): 211–222, 2022.
[9] 许瑞青, 周日贵, 李尧翀. 基于量子开关的量子纠缠分发基本限制突破[J]. 通信学报, 2024, 45(10): 69-80.
[10] 胡文文, 周日贵. 基于d维单个量子态的半量子密钥分发方案[J]. 电子学报, 2022, 50(5): 1025-1032.
五、近年来主要专利（列出10项）
[1] Ri-Gui Zhou, WenWen Hu, Ping Fan, RiRong Zhou, Ganbin Wang. Quantum Color Image Encrypting Method and Circuit based on Modification Direction, 美国, PCT国际专利, US11902430 (授权)
[2] Ri-Gui Zhou, RuiQing Xu, YaoChong Li. High-Fidelity Entangled Link Generation Method Based on Quantum Time-Space, 美国, PCT国际专利, US12136020 (授权)
[3] Ri-Gui Zhou, YaoChong Li, RuiQing Xu. Quantum Kernel Principal Component Analysis Method, 澳大利亚, 国际专利, AU2021101473 (授权)
[4] Ri-Gui Zhou, YiShi Zhao, Ping Fan. System and Method for Biogeographic Distribution Query and Display, 澳大利亚, 国际专利, AU2021101855 (授权)
[5] 周日贵，许瑞青，李尧翀. 一种基于量子时空的高保真度纠缠链路生成方法，中国，发明专利， ZL202210871284.6，授权公告日：2024.1.16 (授权)
[6] 胡文文，周日贵. 一种基于修改方向的量子彩色图像加密方法，中国，发明专利， ZL201910784180.X，授权公告日：2020.11.17 (授权)
[7] 周怡嘉，周日贵. 一种钢轨轨道上异物检测的方法，中国，发明专利， ZL202110488121.5，授权公告日：2023.9.12 (授权)
[8] 常帅东，周日贵. 医药影印件的信息提取方法和系统，中国，发明专利，ZL202010657780.2，授权公告日：2023.10.3 (授权)
[9] 赵益石，周日贵. 一种生物地理分布查询展示系统及方法，中国，发明专利， ZL202010675651.6，授权公告日：2024.3.26 (授权)
[10] 周日贵，李鑫，高超. 量子线路图及基于双线性插值的量子彩色图像缩放方法， 中国，发明专利，ZL202211201390.X，授权公告日：2024.8.9 (授权)